oracle group by 和distinct

Oracle的GROUP BY和DISTINCT都是用来对数据进行去重的方法。不同的是，GROUP BY是在分组之前对数据进行去重，而DISTINCT是对整个结果集进行去重。

使用GROUP BY时，可以根据指定的字段对数据进行分组，并且只返回每组中的一个值。在GROUP BY之后，还可以使用HAVING进行进一步的筛选操作。

使用DISTINCT时，可以直接对指定的字段进行去重操作，返回不重复的记录。DISTINCT只能返回目标字段，而无法返回其他字段。

相关问题

oracle 中 去重用group by 和distinct 哪个快

在 Oracle 中，使用 GROUP BY 与使用 DISTINCT 进行去重的性能并不完全相同，取决于具体的情况。一般情况下，使用 GROUP BY 可能比使用 DISTINCT 更快。

当你需要同时对多个列进行去重时，使用 GROUP BY 语句可以更高效地实现。因为 GROUP BY 可以利用索引进行聚合操作，从而减少数据的扫描量。此外，GROUP BY 还可以与其他聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用，提供更多的灵活性。

相反，使用 DISTINCT 语句会对整个结果集进行排序和去重操作，可能需要更多的计算资源和时间。尤其是当需要对大量数据进行去重时，DISTINCT 的性能可能会受到影响。

综上所述，如果你只需要对单个列进行去重，并且没有其他聚合操作的需求，那么使用 DISTINCT 可能更简洁明了。但是如果你需要对多个列进行去重，或者需要进行其他聚合操作，那么使用 GROUP BY 可能更高效。最佳的选择还是根据具体的业务需求和数据规模来决定。

Oracle distinct group by

回答: 在Oracle中，DISTINCT和GROUP BY都可以用来去重，但它们在性能上有一些差异。根据测试结果，DISTINCT和GROUP BY的性能差距很小，不需要过于关注。然而，DISTINCT关键字是用来去重的，而GROUP BY则用于分组统计。因此，建议在需要去重的情况下使用DISTINCT，这样可以使SQL更易于理解。\[1\]

从执行计划上看，DISTINCT的操作是SORT (UNIQUE)，而GROUP BY是SORT (GROUP BY)。DISTINCT操作只需要找出所有不同的值，而GROUP BY操作还需要为其他聚集函数进行准备工作。因此，从这个角度来看，GROUP BY操作的工作量应该比DISTINCT更大一些。\[2\]

然而，出乎意料的是，GROUP BY操作的COST更低，逻辑读也更少，这似乎与二者的工作量成反比。经过仔细观察执行计划，发现问题的根源在于GROUP BY使用了INDEX FULL SCAN，而DISTINCT使用了INDEX FAST FULL SCAN。在读取所有数据的情况下，索引快速全扫描的效率确实更高。但是由于这里采用了分页，只取前20条数据，并且Oracle的10g增加了GROUP BY STOPKEY这种新的执行路径，因此在这种情况下，GROUP BY操作的效率更高。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Oracle中distinct和group by去重性能的比较](https://blog.csdn.net/weixin_41551276/article/details/106424179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [oracle中distinct和group by的区别](https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/85335732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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