python随机数项目
时间: 2023-10-19 22:06:53 浏览: 37
Python中的随机数模块是random模块。通过引入random模块,我们可以使用其中的函数来生成随机数。在Python中,随机数种子的设定有两种方式:一种是通过random.seed()函数设置种子,另一种是不设置种子,让随机数根据当前时间自动生成。
使用random模块生成随机整数的函数是random.randint(a, b),它会返回一个位于a和b之间(包括a和b)的随机整数。
例如,我们可以使用以下代码生成一个88到89之间的随机整数:
import random
a = random.randint(88, 89)
print(a)
如果你想生成随机的浮点数,可以使用random.random()函数,它会返回一个位于0和1之间的随机浮点数。
例如,我们可以使用以下代码生成一个0到1之间的随机浮点数:
import random
a = random.random()
print(a)
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import random
answer = random.randint(1, 100)
while True:
guess = int(input("请输入一个1到100之间的数字:"))
if guess == answer:
print("恭喜你,猜对了!")
break
elif guess > answer:
print("你猜的数字过高了,请重试。")
else:
print("你猜的数字过低了,请重试。")
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import numpy as np
# 生成均值为0,标准差为1的高斯分布随机数
random_numbers = np.random.normal(0, 1, size=1000)
你可以根据需要调整均值和标准差的值,以及生成的随机数的数量。这样就可以在Python中生成高斯分布的随机数了。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [项目中涉及到的Python小技巧(3)—— 高维高斯分布](https://blog.csdn.net/qq_35826213/article/details/88597507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python生成正态分布的随机数](https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/128051178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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