openmv模板匹配准确度

回答: OpenMV的模板匹配准确度受到一些限制。模板匹配采用灰度图，并且只能识别与模板图片大小和角度基本一致的图案。如果目标图案稍微比模板图片大一些或者小一些，就可能匹配不成功。因此，模板匹配适用于摄像头与目标物体之间距离确定，不需要动态移动的情况。\[1\]\[2\]为了解决模板匹配的局限性，OpenMV还提供了LENAT卷积识别网络，可以识别打印或手写的数字，并且可以识别较大的数字。LENAT识别在OpenMV4上使用，并且可以实现数字识别的大小或角度变化。\[3\]因此，OpenMV的模板匹配准确度受到一定的局限性，但通过使用LENAT卷积识别网络可以提高识别的准确度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Openmv](https://blog.csdn.net/2301_76924398/article/details/130536714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Openmv第四天之模板匹配](https://blog.csdn.net/weixin_63163242/article/details/128411112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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