openmv模板匹配太卡

模板匹配在OpenMV中可能会导致卡顿的问题。这可能是由于以下几个原因引起的：

1. 图像大小：模板匹配需要比较大量的计算，如果图像的分辨率过高，会增加计算量，导致卡顿。可以尝试降低图像的分辨率来减轻计算负担。

2. 模板大小：模板匹配需要将模板与图像进行逐像素比较，如果模板的大小过大，会增加计算量，导致卡顿。可以尝试缩小模板的大小来减轻计算负担。

3. 匹配区域：模板匹配只在指定的区域内进行匹配，如果匹配区域过大，会增加计算量，导致卡顿。可以尝试缩小匹配区域的大小来减轻计算负担。

4. 相似度阈值：模板匹配需要设置一个相似度阈值，用于确定匹配的准确度。如果相似度阈值设置过低，会增加匹配的计算量，导致卡顿。可以尝试增加相似度阈值来减少匹配的数量。

综上所述，如果OpenMV模板匹配太卡，可以尝试降低图像分辨率、缩小模板大小、缩小匹配区域大小或增加相似度阈值来减轻计算负担，从而提高匹配的速度。