openmv程序转化
时间: 2023-08-06 19:08:51 浏览: 50
回答: 要将OpenMV程序转化为STM32单片机可以接收的格式,需要进行以下步骤。首先,需要创建或导入一个模板图片,可以从OpenMV中截取并保存为PGM格式。模板图片的大小建议小于80*60,并且需要存储在SD卡上,因为模板图片的大小可能超过OpenMV内置的flash。模板匹配采用灰度图,只能识别和模板图片类似大小的范围。如果需要识别不同大小的目标物体,就需要存储多个不同大小的模板。因此,模板匹配适用于摄像头与目标物体之间距离确定,不需要动态移动的情况。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Openmv](https://blog.csdn.net/2301_76924398/article/details/130536714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
k210与openmv程序转化
你可以通过将OpenMV程序转换为K210平台的代码来实现K210与OpenMV程序的转化。以下是一些步骤和注意事项:
1. 确保你已经安装了K210开发环境并配置好了编译器。
2. 将OpenMV程序中的相关库函数替换为K210平台所支持的函数。K210使用的是C语言编写的,所以你需要转换一些Python函数为C函数。例如,你可能需要将OpenMV中的图像处理函数替换为K210平台的图像处理函数。
3. 将OpenMV程序中的硬件依赖项转换为K210平台所支持的硬件。K210开发板与OpenMV开发板有一些硬件差异,所以你需要根据K210平台的硬件规格做相应的修改。
4. 修改程序的输入输出接口。K210平台可能具有不同的输入输出接口,所以你需要根据K210平台的接口规格修改程序。
5. 进行编译和调试。将修改后的程序编译为K210平台所支持的二进制文件,并在K210开发板上进行调试和测试。
请注意,由于K210与OpenMV平台之间存在硬件和软件差异,因此不是所有的OpenMV程序都可以直接转换为K210平台。你可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。建议你参考K210开发板的文档和示例代码,以便更好地理解和应用K210平台的功能和特性。
Openmv阈值自适应程序
OpenMV可以使用自适应阈值方法来将图像转换为二值图像。下面是一个使用自适应阈值的示例程序:
```python
import sensor, image, time
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock()
while(True):
clock.tick()
img = sensor.snapshot()
# 自适应阈值处理
img.binary([threshold], invert=False, zero=True)
print(clock.fps())
```
在此示例程序中,我们使用 `sensor.snapshot()` 获取一张图像。然后,我们使用 `img.binary()` 方法将图像转换为二值图像。`threshold` 参数是阈值,可以根据图像内容进行调整。
在 `img.binary()` 方法中,`invert=False` 表示将图像转换为黑色背景,白色前景;`zero=True` 表示将低于阈值的像素值设为0,高于阈值的像素值设为255。
注意,自适应阈值处理需要进行较大的计算量,因此可能会影响帧率。