如何在PyCharm中配置环境以支持`%matplotlib inline`?

在PyCharm中配置环境以支持`%matplotlib inline`主要是为了让Jupyter Notebook能在环境中正确显示matplotlib生成的图表。以下是步骤：

1. **安装必要的库**：
首先，你需要确保已经安装了Python、NumPy、Pandas以及Matplotlib。如果你还没有安装，可以在PyCharm的终端或者集成的Shell中运行命令：

   pip install numpy pandas matplotlib

2. **设置matplotlib backend**：
`%matplotlib inline`通常与Ipython Notebook相关联，而不是直接在纯Python环境中使用。在PyCharm中，由于你可能是在IDE内部的Jupyter Notebook运行代码，所以需要设置matplotlib的backend为`inline`。你可以在项目的settings.py文件（对于项目级别的配置）或每个notebook的开头添加类似下面的代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   %matplotlib inline

或者，在Notebook的Settings（菜单 > Edit Configurations...> Python Console）中，选择Interpreter的Interpreter Settings，然后在Interpreter里添加上述代码。

3. **激活IPython kernel**：
如果你在PyCharm中创建的是一个新项目，并且选择了Jupyter notebook作为默认模板，那么应该已经有一个内建的IPython kernel。如果没有，你可以从Tools > Kernels > Configure > Install New Kernel添加一个。

4. **检查并启动notebook**：
启动一个新的Jupyter Notebook或者编辑已有的，然后尝试运行包含`%matplotlib inline`的代码片段，看是否能正确显示图表。