pycharm中不用%matplotlib inline怎么展示图表

在 PyCharm 中展示图表可以使用 `plt.show()` 方法，该方法会在新的窗口中展示图表。可以在代码中添加以下两行来实现：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

注意：这种方式只适用于 PyCharm 和其他 IDE 中，如果在 Jupyter Notebook 或者其他类似的环境中，需要使用 `%matplotlib inline` 来确保图表能够正常展示。

相关问题

pycharm中%matplotlib inline报错

在PyCharm中使用`%matplotlib inline`可能会出现报错，这是因为`%matplotlib inline`是Jupyter notebook的魔法命令，而PyCharm并不支持Jupyter notebook的魔法命令。

要在PyCharm中使用Matplotlib，可以在代码中添加如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()

这将绘制x和y的图形并在屏幕上显示。如果你希望图形以交互方式显示，可以使用`plt.ion()`命令。如果你希望图形以非交互方式显示，可以使用`plt.ioff()`命令。

pycharm中%matplotlib inline如何使用

在PyCharm中，你无法直接使用%matplotlib inline命令来显示图像。这是因为%matplotlib inline是Jupyter Notebook中的魔术命令，用于直接在笔记本中显示图像。但你可以通过其他方式在PyCharm中显示图像。一个解决方案是使用import matplotlib.pyplot as plt来导入matplotlib库，并在代码的适当位置添加plt.show()函数来显示图像。具体步骤如下:

1. 首先，确保你已经在代码中导入了matplotlib.pyplot库，例如import matplotlib.pyplot as plt。

2. 在需要显示图像的位置，添加plt.show()函数。这个函数将会显示在plt之前创建的所有图像。

3. 运行代码，你应该能够在PyCharm中看到图像的显示。

请注意，这种方式可能会在绘制多个图像时产生问题，因为每次调用plt.show()函数时都会打开一个新的窗口来显示图像。如果你想在同一个窗口中显示多个图像，你可以使用subplot函数来创建多个子图，并在最后一次调用plt.show()函数时显示所有的图像。

希望这个解决方案对你有帮助！