怎么用python读取出来mat7.3文件数据

时间: 2024-06-05 07:07:38 浏览: 184
你可以使用SciPy库中的`loadmat`函数读取.mat文件数据,具体步骤如下: 1. 导入SciPy库:import scipy.io as sio 2. 使用loadmat函数读取.mat文件数据并储存在一个字典变量中:mat_contents = sio.loadmat('filename.mat') 3. 从字典中提取需要的数据并使用:data = mat_contents['variableName'] 其中,'filename.mat'是你要读取的.mat文件名,'variableName'是你要提取的变量名。 希望这个回答能够帮助你!
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读取.mat v7.3文件并转换为数组,并且保存为文件的方法,然后用python读取并且转换为numpy数组

您好,根据您的要求,以下是读取.mat v7.3文件并转换为数组,并保存为文件的方法,以及用Python读取并转换为numpy数组的方法: Matlab中读取.mat v7.3文件并转换为数组: 1.加载Matlab的hdf5格式数据接口库 h5disp('filename'); 2.选择文件中想要读取的变量名,自动生成.h5格式文件 matfile = 'filename'; data = h5read(matfile,'/data'); % data为.mat v7.3文件中名为data的变量数据 3.使用matlab自带的save函数,将数组保存为文件 save('data.mat','data','-v7.3'); % 'data.mat'是保存的文件名,'-v7.3'表示保存为v7.3版本的.mat文件 Python中读取.mat v7.3文件并转换为numpy数组: 1.安装相关的Python库:h5py和numpy pip install h5py pip install numpy 2.使用h5py库中的File函数打开.h5格式文件 import h5py f = h5py.File('data.mat','r') # 'data.mat'是.mat v7.3文件保存的文件名,'r'表示以只读方式打开文件 3.读取文件中的数据 data = f['/data'][:] # '/data'表示.mat v7.3文件中名为data的变量数据 4.读取完毕后关闭文件 f.close() 5.将数据转换为numpy数组 import numpy as np data_np = np.array(data) # 将读取的数据转换为numpy数组 希望以上内容能对您有所帮助。如果还有其他问题,可以继续向我提问哦!

读取.mat v7.3文件并转换为数组,并且保存为文件的方法,然后用python读取并且转换为numpy数组,不使用h5py

你可以使用`scipy.io.loadmat`函数来读取`.mat` v7.3文件,并转换为Python字典类型。然后,你可以使用该字典对象来获取需要的变量或数据,并将其转换为NumPy数组类型。最后,使用NumPy中的`np.save`函数将数组保存为文件。 请参考以下Python代码: ```python import scipy.io as sio import numpy as np # 读取.mat v7.3文件 mat_file = sio.loadmat('file.mat') # 获取需要的变量或数据,并转换为NumPy数组类型 data = mat_file['data'] data = np.array(data) # 保存为文件 np.save('file.npy', data) # 读取并转换为numpy数组 loaded_data = np.load('file.npy') ``` 希望这可以帮助到你。
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