⒍设通道数据传送周期选择一次设备的时间为TS,传送一个字节的时间是TD,则有 K台I/O设备的成组传送极限流量fB.max= ,
时间: 2024-04-22 17:27:21 浏览: 7
设通道数据传送周期选择一次设备的时间为TS,传送一个字节的时间是TD,K台I/O设备的成组传送极限流量fB.max为:
fB.max = K / (TS + TD)
其中,K为设备数量,TS为通道数据传送周期选择一次设备的时间,TD为传送一个字节的时间。
这个公式的含义是,在通道数据传送周期内,设备能够传送的最大数据量为K个字节。因此,fB.max代表了设备在一定时间内能够传输的最大数据量,也就是成组传送的极限流量。
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设通道数据传送周期选择一次设备的时间为TS,传送一个字节的时间是TD,则传 送n个字节的选择通道的极限流量是fs.max=
设通道数据传送周期选择一次设备的时间为TS,传送一个字节的时间是TD,要传送n个字节,则传送n个字节的选择通道的极限流量fs.max为:
fs.max = n / (TS + TD)
其中,n为传送的字节数,TS为通道数据传送周期选择一次设备的时间,TD为传送一个字节的时间。
这个公式的含义是,在通道数据传送周期内,能够传送n个字节的最大数据传输速率。因此,fs.max代表了在一定时间内能够传输的最大数据量,也就是选择通道的极限流量。
有一组时间序列数据,请用r语言帮我求出每个月的均值
假设你的时间序列数据是一个向量 `data`,其中每个元素是一个日期对应的数值。可以按照以下步骤求出每个月的均值:
1. 将向量 `data` 转化为时间序列对象 `ts`,并指定时间戳的频率为每月:
```r
ts <- ts(data, frequency = 12)
```
2. 使用 `aggregate()` 函数按月份对时间序列进行分组,并计算每个月份的平均值:
```r
monthly_mean <- aggregate(ts, by = list(month = cycle(ts)), mean)
```
这样,`monthly_mean` 就是一个数据框,包含两列:`month` 和 `ts` 的平均值。其中 `month` 是月份,`ts` 是每个月份对应的均值。