在excel中怎么在散点图中只保留首尾点 中间的删除

您可以按照以下步骤在 Excel 中实现只保留散点图中的首尾点，而删除中间的点：

1. 打开 Excel 并选择包含散点数据的工作表。
2. 选中需要删除的中间点的数据区域。按住 Ctrl 键并单击鼠标左键，以选择多个非连续的数据区域。
3. 右键单击选择的数据区域，然后选择 "删除"。
4. 在删除对话框中，选择 "整行" 或 "整列"（取决于您的数据结构），然后点击 "确定"。
5. 在工作表上选中首尾点的数据区域。
6. 插入散点图。选择 "插入" 选项卡，然后在 "图表" 部分选择散点图类型。
7. 完成散点图的其他设置和样式调整。

这样，您就可以在 Excel 的散点图中只保留首尾点，而删除中间的点。请注意，这些步骤的具体操作可能会根据您使用的 Excel 版本略有不同。

相关问题

在Excel中怎么绘制散点图

您可以按照以下步骤在Excel中绘制散点图：

1. 打开Excel并打开要绘制散点图的电子表格。
2. 选择您要在其中绘制散点图的数据。
3. 在“插入”选项卡上，找到并单击“散点图”。
4. 选择您希望使用的散点图类型。
5. 如果需要，您可以在“设计”选项卡上的“布局”和“样式”组中进行格式设置和调整。
6. 在Excel中绘制散点图之后，您可以使用“格式”选项卡上的工具来进一步自定义和修改散点图。

python 在excel中画折线图

### 回答1：
要在Excel中画Python折线图，可以使用Python的数据可视化库，如Matplotlib或Seaborn。首先，将数据导入Excel，并将其保存为CSV文件。然后，使用Python读取CSV文件中的数据，并使用Matplotlib或Seaborn绘制折线图。最后，将图表保存为图像文件或将其嵌入到Excel工作表中。

### 回答2：
Python 是一个非常强大的编程语言，在数据科学和数据分析方面也非常流行。在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 在 Excel 中画折线图。

要使用 Python 在 Excel 中画折线图，您需要安装并配置一些库。这些库包括 pandas、openpyxl 和 matplotlib。

首先导入这些库：

import pandas as pd
import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

然后打开您的 Excel 文件并与 openpyxl 库一起使用。例如，我们将打开名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件：

filename = "example.xlsx"
sheetname = "Sheet1"
data = pd.read_excel(filename, sheet_name = sheetname)

在读取数据之后，我们需要指定要在图表中使用的列。例如，假设我们的 Excel 文件包含两个列，一个列包含日期，另一个列包含数字，我们可以这样选择它们：

x_column = 'date'
y_column = 'numbers'

接下来，我们需要使用 matplotlib 库来绘制折线图。例如，以下代码将为我们的数据绘制一张简单的折线图：

plt.plot(data[x_column], data[y_column])
plt.show()

现在我们已经学会了如何使用 Python 在 Excel 中画折线图，这将帮助您更好地分析和可视化数据。虽然这里只讨论了非常基本的内容，但在实际应用中，您可以更深入地了解这些库和其他绘图技术，从而更好地处理和分析数据。

### 回答3：
Python 可以使用 pandas 和 matplotlib 库来实现在 Excel 中画折线图。

1. 引入所需库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取 Excel 文件

使用 pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 文件，并将每个 sheet 读取成一个 DataFrame。

# 读取 Excel 文件
file_name = 'example.xlsx'
df_dict = pd.read_excel(file_name, sheet_name=None)

3. 提取所需数据

假设我们要画出 Excel 文件中第一个 sheet 中 “time” 和 “value” 两列的折线图，可以使用 pandas 的 loc 函数来提取所需数据。

# 提取所需数据
sheet_name = list(df_dict.keys())[0]
df = df_dict[sheet_name].loc[:, ['time', 'value']]

4. 绘制折线图

使用 matplotlib 的 plot 函数来绘制折线图，并使用 xlabel 和 ylabel 函数来设置横纵坐标轴的标签，使用 title 函数来设置图表标题。

# 绘制折线图
plt.plot(df['time'], df['value'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Line chart example')

# 显示图表
plt.show()

完整的代码如下所示:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
file_name = 'example.xlsx'
df_dict = pd.read_excel(file_name, sheet_name=None)

# 提取所需数据
sheet_name = list(df_dict.keys())[0]
df = df_dict[sheet_name].loc[:, ['time', 'value']]

# 绘制折线图
plt.plot(df['time'], df['value'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Line chart example')

# 显示图表
plt.show()

以上就是使用 Python 在 Excel 中画折线图的完整步骤。