为什么mysql在全表查询时，优化器会选择非聚簇索引而不选择主键的聚簇索引？

MySQL在全表查询时，为什么会选择非聚簇索引而不选择主键的聚簇索引，主要是因为聚簇索引的数据存储方式会影响查询性能。

聚簇索引是按照索引键值进行排序的表，表数据和索引数据存储在一起。当使用聚簇索引进行全表扫描时，需要遍历整个表，访问每一行数据，这种方式会导致大量的 I/O 操作，降低查询性能。

相比之下，非聚簇索引只包含索引键值和指向对应数据行的指针，数据行存储在独立的数据页中，查询时只需要访问符合条件的数据行，可以减少 I/O 操作，提高查询性能。

此外，如果主键的长度较大，将会导致非常多的随机 I/O，对于磁盘使用和查询性能都会有影响。而非聚簇索引通常比聚簇索引更小，可以减少随机 I/O 的数量，从而提高查询性能。

因此，在某些情况下，MySQL优化器会选择非聚簇索引而不是聚簇索引进行全表扫描，以获得更好的查询性能。但是，在其他情况下，MySQL优化器可能会选择聚簇索引进行全表扫描，因为这种方式可以更快地返回数据，具体取决于查询的具体情况和表结构。

相关问题

MySQL索引有哪些？innodb聚簇索引和非聚簇索引区别

MySQL索引主要包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。其中，B-tree索引是最常用的一种索引类型。

InnoDB存储引擎中的聚簇索引和非聚簇索引的区别在于：

1. 聚簇索引：把表数据存放在索引中，索引本身就是表数据。每个InnoDB表只能有一个聚簇索引，通常为主键索引，因为主键具有唯一性，可以保证索引的完整性和一致性。聚簇索引可以提高查询效率，因为它可以减少磁盘I/O操作。

2. 非聚簇索引：把索引和表数据分开存放。索引只包含指向表数据的引用，不包含表数据本身。一个InnoDB表可以有多个非聚簇索引，它们都指向同一张表的数据。非聚簇索引可以提高查询效率，但是需要进行额外的磁盘I/O操作来获取表数据。

总的来说，聚簇索引和非聚簇索引都可以提高查询效率，但是由于它们的存储方式不同，所以各有优缺点。在设计数据库时，需要根据具体的业务需求来选择合适的索引类型。

mysql聚簇索引与非聚簇索引

MySQL中的索引是用于加速数据库查询操作的一种数据结构。在MySQL中，常见的索引类型包括聚簇索引和非聚簇索引。

聚簇索引是指将数据行存储在物理上相邻的位置，而不仅仅是索引的值。在InnoDB存储引擎中，默认情况下，主键是一个聚簇索引。聚簇索引对于经常需要按照主键进行查询的表非常高效，因为它可以直接定位到数据行的物理位置。但是，对于频繁更新或插入的表来说，聚簇索引可能会导致页面的频繁分裂和合并，从而影响性能。

非聚簇索引是指索引中只包含索引字段的值，而不包含实际的数据行。在InnoDB存储引擎中，非主键索引就是非聚簇索引。非聚簇索引可以帮助我们快速定位到符合查询条件的数据行所在的物理位置，并且可以覆盖相关的查询字段。相比于聚簇索引，非聚簇索引有更小的存储空间需求，更适合于频繁更新或插入的表。

在实际应用中，根据查询需求和表的特点，我们可以根据需要选择使用聚簇索引或非聚簇索引。有时候，我们也可以通过同时使用聚簇索引和非聚簇索引来优化查询性能。