对于MySQL什么是聚簇索引和非聚簇索引

在 MySQL 数据库中，索引是非常重要的结构，用于加快数据检索速度。主要分为两类：聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Nonclustered Index）。

1. **聚簇索引**：
- 聚簇索引决定了数据库中数据物理存储的方式。对于每一张表来说，默认只有一个聚簇索引，它将数据直接存储在索引中，即每个索引项就是数据行的一部分或者整个数据行。
- 当你在一个列上创建聚簇索引时，这个列会成为表的主键（Primary Key），如果没有指定，则默认为主键。所以，一个表只能有一个聚簇索引，而且它不能包含 NULL 值。
- 因为数据已经按照索引顺序排列，所以查询速度非常快，但是更新、插入和删除操作可能会涉及到大量移动数据，因为需要调整索引的顺序。

2. **非聚簇索引**：
- 非聚簇索引独立于数据存储，它是一个二级索引，有自己的存储空间，索引项包含了对应的主键值，以及指向实际数据行的指针。
- 表可以有多个非聚簇索引，如唯一索引（Unique Index）、普通索引等。非聚簇索引允许包含 NULL 值，并且更新数据时只需要更新索引，不受数据存储的影响。
- 查询时先通过非聚簇索引来定位到主键，然后再从聚簇索引中获取实际数据，因此查询速度通常不如聚簇索引，特别是全表扫描。

相关问题

MySQL中的聚簇索引和非聚簇索引

MySQL中的聚簇索引和非聚簇索引是指索引在磁盘上的存储方式。

聚簇索引是将索引和数据存储在一起的索引方式。在聚簇索引中，数据按照索引的顺序存储在磁盘上，这样可以提高查询效率。例如，在一个按照ID排序的聚簇索引中，当我们使用ID进行查询时，MySQL可以直接通过索引找到对应的数据行，而不需要扫描整个表。

非聚簇索引是将索引和数据分开存储的索引方式。在非聚簇索引中，索引和数据是分开存储的，索引只存储指向每个数据行的指针。当我们使用非聚簇索引进行查询时，MySQL需要先通过索引找到对应的指针，然后再根据指针找到相应的数据行。

聚簇索引适合经常需要按照某个字段进行排序或者范围查询的表，因为它可以减少磁盘I/O，提高查询效率。非聚簇索引适合不经常进行排序或者范围查询的表，因为它可以减少索引的大小，提高插入和更新的效率。

mysql的聚簇索引和非聚簇索引

MySQL的聚簇索引和非聚簇索引是两种不同的索引实现方式。聚簇索引是将数据行物理上按照索引的顺序存储在磁盘上，而非聚簇索引则是将索引值与数据行的物理位置进行映射。

聚簇索引在InnoDB存储引擎中实现，它将数据行存储在主键索引的叶子节点上，这意味着主键索引和数据行实际上是存储在一起的，因此主键索引是聚簇索引。这种实现方式可以提高查询性能，因为相邻的数据行在物理上也是相邻的，减少了磁盘IO的次数。

非聚簇索引在InnoDB存储引擎中也存在，它是对除主键索引以外的其他列创建的索引。非聚簇索引的叶子节点中存储的是索引值和对应数据行的物理位置。当使用非聚簇索引进行查询时，需要先通过索引找到对应的数据行的物理位置，然后再去读取数据。

在MyISAM存储引擎中，主键索引和非主键索引都是以非聚簇索引的方式实现的，即索引值和数据行的物理位置是分开存储的。

总结起来，聚簇索引是将数据行物理上按照索引的顺序存储在磁盘上，而非聚簇索引则是将索引值与数据行的物理位置进行映射。聚簇索引在InnoDB存储引擎中实现，非聚簇索引则在InnoDB和MyISAM存储引擎中都存在。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL之聚簇索引与非聚簇索引](https://blog.csdn.net/weixin_43851772/article/details/129684626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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