Unresolved reference ExponentialLR

你遇到了 `ExponentialLR` 的未解决引用问题。`ExponentialLR` 是一个学习率调整器，用于动态调整优化器的学习率。这个问题可能是因为你没有正确导入相关的模块或库。请确保你已经正确导入了 `torch.optim.lr_scheduler` 模块，并且使用了正确的语法来创建 `ExponentialLR` 对象。例如，你可以尝试以下代码来解决这个问题：

import torch.optim as optim
from torch.optim.lr_scheduler import ExponentialLR

optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1)
scheduler = ExponentialLR(optimizer, gamma=0.9)

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的具体情况进行相应的调整。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

unresolved reference

"unresolved reference" 意思是程序找不到特定的变量或函数等引用。这通常是由于程序员在代码中使用了一个没有被定义过的变量或函数名称所导致的。这也可能是因为程序员没有正确导入一个模块或包，导致程序无法找到需要的符号。

解决这个错误的方法可能是确保程序中引用的所有符号都已经被正确地定义或导入, 检查代码中的符号名称是否拼写正确，确保代码中使用的所有模块和库都已被正确导入。

Unresolved reference

这个问题通常出现在 Python 代码中，表示代码中使用了一个未定义的变量或函数。这可能是因为你没有正确地导入模块或库，或者是因为你在代码中打错了某个变量或函数的名称。

要解决这个问题，你可以检查一下代码中所有的变量和函数，确保它们都被正确地定义和引用。你还可以检查一下是否导入了需要的模块或库，并确保你正在使用正确的名称来引用它们。

另外，如果你使用的是 IDE（集成开发环境），它通常会在代码中标记未定义的变量或函数，这可以帮助你快速找到问题并解决它。