plot画图多个变量 python_Python可视化库Matplotlib绘图入门详解
时间: 2024-05-05 07:22:41 浏览: 9
Matplotlib 是 Python 中最常用的可视化库之一,它提供了大量的功能和选项,可以绘制各种类型的图形。在 Matplotlib 中,绘图的基本单位是 Figure 和 Axes,其中 Figure 是整个图形的窗口或容器,而 Axes 则是实际绘图的区域。
下面我们将演示如何使用 Matplotlib 绘制多个变量的图形:
首先,我们需要导入 Matplotlib 库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
接下来,我们生成一些数据,用于绘图:
```python
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
```
上述代码生成了一个 0 到 10 之间的等间距数组 x,以及三个函数 y1、y2 和 y3,分别表示 sin(x)、cos(x) 和 tan(x)。
接下来,我们可以使用 Matplotlib 绘制这些函数的图形:
```python
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')
ax.plot(x, y3, label='tan(x)')
ax.legend()
plt.show()
```
上述代码中,我们首先使用 subplots() 函数创建一个 Figure 对象和一个 Axes 对象。然后,我们使用 plot() 函数在 Axes 对象上绘制三个函数的图形,并使用 label 参数为每个函数添加一个标签。最后,我们调用 legend() 函数显示图例,并调用 show() 函数显示图形。
运行上述代码,可以得到如下图形:
![image.png](attachment:image.png)
上图展示了 sin(x)、cos(x) 和 tan(x) 三个函数在 0 到 10 范围内的图形。我们可以看到,通过 Matplotlib,我们可以轻松地绘制多个变量的图形,并对图形进行进一步的定制。