Error in rep("black", nrow(df_All)) : invalid 'times' argument
时间: 2024-03-04 19:49:38 浏览: 30
这个错误信息提示 `rep` 函数的 `times` 参数不合法。`rep` 函数的 `times` 参数应该是一个整数或者一个长度为 1 的向量,表示重复的次数。如果 `times` 参数有误,就会出现这个错误。比如,如果 `times` 参数为一个负数或者一个非数值类型的对象,就会出现这个错误。
解决这个错误的方法是检查 `rep` 函数中的 `times` 参数是否正确。在你的代码中,`rep` 函数的 `times` 参数应该是 `nrow(df_All)`,表示需要重复的次数等于数据框 `df_All` 的行数。因此,可以检查一下数据框 `df_All` 是否已经正确读入,或者尝试使用 `nrow(df_All)` 来替换 `times` 参数。例如:
```r
df_All <- read.table("Data_All.txt", header = TRUE)
dfGroup_All <- read.table("Group_All.txt", header = TRUE)
col <- rep("black", nrow(df_All))
col[df_All$group == 1] <- "red"
col[df_All$group == 2] <- "green"
col[df_All$group == 3] <- "black"
```
这样就可以避免 `rep` 函数的错误了。
相关问题
Warning message: In rep("black", times = 84, nrow(df_All)) : first element used of 'length.out' argument
这个警告信息是因为 `rep` 函数的参数不正确。在你的代码中,`rep` 函数的参数应该是 `times = nrow(df_All)`,表示需要重复的次数等于数据框 `df_All` 的行数,但是你使用了 `times = 84`。
警告信息的原因是,当 `length.out` 参数小于 `times` 参数时,`rep` 函数只会使用 `length.out` 参数中的第一个元素来重复向量或者元素。在这种情况下,警告信息会提示只使用了 `length.out` 参数中的第一个元素。
为了避免这个警告信息,可以将 `times` 参数改为 `nrow(df_All)`。例如:
```r
df_All <- read.table("Data_All.txt", header = TRUE)
dfGroup_All <- read.table("Group_All.txt", header = TRUE)
col <- rep("black", nrow(df_All))
col[df_All$group == 1] <- "red"
col[df_All$group == 2] <- "green"
col[df_All$group == 3] <- "black"
```
这样就可以避免警告信息了。
Error in rep(FALSE, n * p) : invalid 'times' argument
这是一个 R 语言的错误信息,通常表示在使用 `rep()` 函数时,第二个参数 `times` 的值不合法。`times` 参数用于指定重复每个元素的次数,它可以是一个整数或一个向量。出现这个错误信息的原因可能是 `times` 参数的值为负数或零,或者 `times` 的长度与第一个参数的长度不匹配。请检查一下你的代码并确认 `rep()` 函数的参数是否正确。