使用dgl展示Cora数据集

首先，你需要安装dgl库。可以通过以下命令进行安装：

pip install dgl

然后，你需要下载Cora数据集。可以使用以下命令进行下载：

wget https://data.dgl.ai/dataset/cora_raw.zip
unzip cora_raw.zip

接下来，你可以使用以下代码来加载数据集并使用dgl构建图：

import dgl
import numpy as np
import pandas as pd
import torch
from dgl.data import citation_graph as citegrh

# 加载数据集
data = citegrh.load_cora()

# 创建图
g = dgl.DGLGraph()
g.add_nodes(data.num_nodes)
g.add_edges(data.edge_index[0], data.edge_index[1])

# 设置节点特征
features = torch.FloatTensor(data.features)
g.ndata['feat'] = features

# 设置标签
labels = torch.LongTensor(data.labels)
g.ndata['label'] = labels

# 打印图的信息
print(g)

这样就可以加载Cora数据集并使用dgl来构建图了。