model.evaluate
时间: 2023-07-01 07:22:45 浏览: 73
模型评估1
`model.evaluate` 是 Keras 模型的一个方法，用于评估模型在测试数据上的性能。它接受测试数据集作为输入，返回一个包含模型在测试数据上表现的指标的字典。这些指标可以是损失函数值、准确率、精确率、召回率等等。例如，以下代码将加载一个已经训练好的模型，然后使用 `model.evaluate` 方法在测试数据上评估该模型的性能：
```python
model = keras.models.load_model('my_model.h5')
test_loss, test_acc = model.evaluate(test_data, test_labels)
print('Test accuracy:', test_acc)
```
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2. 用户管理：管理员可以访问'用户管理'菜单，并操作'管理员'和'网络员用户'两个子菜单，执行增加、删除、修改、查询等操作。
3. 更多管理：通过点击'更多'菜单，管理员可以管理'评论列表'、'疫情情况'、'疫情上报管理'、'疫情分类管理'以及'疫情管理'等五个子菜单。这些菜单项允许对疫情信息进行增删改查，对网络员提交的疫情上报进行管理和对疫情管理进行审核。
网络员用户角色的主要功能是疫情管理，他们可以对疫情上报管理系统中的疫情信息进行增加、删除、修改和查询等操作。
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- 疫情分类管理：对疫情信息进行分类统计和管理。
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该系统采用面向对象的开发模式，软件开发和硬件架设都经过了细致的规划和实施，以满足实际使用中的各项需求，并且完善了软件架设和程序编码工作。系统后端数据库使用MySQL，这是目前广泛使用的开源数据库管理系统，提供了稳定的性能和数据存储能力。系统前端和后端的业务编码工作采用了Thinkphp框架结合PHP技术，并利用了Ajax技术进行异步数据交互，以提高用户体验和系统响应速度。整个系统功能齐全，能够满足疫情上报管理和信息发布的业务需求。"
【标签】:"java vue idea mybatis redis"
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