pandas读取csv文件

Pandas是一种常用的Python数据处理库，可以读取多种数据格式，包括CSV文件。读取CSV文件需要使用`read_csv`函数，具体用法如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 查看DataFrame前5行
print(df.head())

其中，`read_csv`函数的参数包括：

- `filepath_or_buffer`：CSV文件路径或文件流对象
- `sep`：分隔符，默认为逗号
- `header`：指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行
- `index_col`：指定哪一列作为行索引
- `usecols`：指定需要读取的列
- `dtype`：指定列的数据类型
- `na_values`：指定缺失值的标识符

读取CSV文件后，可以使用Pandas提供的各种数据处理函数对数据进行操作和分析。

相关问题

pandas 读取csv文件

可以使用pandas中的read_csv()函数读取csv文件，示例代码如下:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')

在这里，'filename.csv'是csv文件的文件名，可以替换为你要读取的csv文件的文件名。读取后的数据将存储在变量'data'中。