r语言 孟德尔随机化

孟德尔随机化是一种随机化实验设计方法，常用于处理实验中可能存在的混杂因素。在R语言中，可以使用以下代码实现孟德尔随机化：

1. 首先，将实验对象随机分组：

set.seed(123) # 设定随机数种子
n <- 100 # 实验对象个数
group <- rep(NA, n) # 创建一个长度为n的空向量
group[1:50] <- "treatment" # 将前50个实验对象分到treatment组
group[51:n] <- "control" # 将剩下的实验对象分到control组
group <- sample(group) # 随机打乱组别

2. 然后，按照分组后的实验对象顺序进行处理：

y <- rnorm(n) # 生成n个随机数作为处理后的结果
for (i in 1:n) {
  if (group[i] == "treatment") {
    y[i] <- y[i] + 1 # 在treatment组中加上1
  }
}

这样，就完成了孟德尔随机化实验设计的 R 代码实现。