给我一段R语言的代码用WGCNA实现将相似度矩阵转换为邻接矩阵，即将相似度矩阵的每个元素进行幂函数变换，用a表示。

下面是使用R语言中的WGCNA包将相似度矩阵转换为邻接矩阵的示例代码：

# 安装和加载WGCNA包
install.packages("WGCNA")
library(WGCNA)

# 读取相似度矩阵数据（假设数据已经处理好并保存为CSV格式）
similarity_matrix <- read.csv("similarity_matrix.csv", header = TRUE, row.names = 1)

# 将相似度矩阵进行幂函数变换
a <- 6  # 幂函数的指数
adjacency_matrix <- similarity_matrix^a

# 输出结果
print(adjacency_matrix)

在上述代码中，首先安装并加载了WGCNA包。然后，通过读取相似度矩阵数据，将相似度矩阵的每个元素进行幂函数变换，幂函数的指数由变量`a`表示。最后，使用`print`函数输出结果。

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。另外，你需要确保已经安装了WGCNA包及其依赖的其他包，并提供正确的相似度矩阵数据文件路径。