画出分时系统的进程状态变迁图

以下是分时系统的进程状态变迁图：

          ┌─────┐
  ┌──────>│ New │<──────┐
  │       └─────┘       │
  │                      ▼
  │       ┌─────┐   ┌────────┐
  └───────│Ready│──>│ Running│
          └─────┘   └────────┘
             │           │
             │           ▼
             │        ┌───────┐
             └────────│ Blocked│
                      └───────┘
                         │
                         ▼
                      ┌───────┐
                      │Terminated│
                      └───────┘

在这个图中，从新建状态出发，进程可以进入就绪状态或者直接进入结束状态。从就绪状态出发，进程可以进入运行状态，也可以进入结束状态或者阻塞状态。从运行状态出发，进程可以进入就绪状态、阻塞状态或者结束状态。从阻塞状态出发，进程可以进入就绪状态或者结束状态。进程最终会进入结束状态。

相关问题

分时系统的进程状态变迁图

好的，下面是分时系统的进程状态变迁图：

新建进程 -> 就绪态 -> 运行态 -> 阻塞态 -> 就绪态 -> 运行态 -> ...

解释如下：

1. 新建进程：当一个进程被创建时，它处于新建进程状态，等待系统为其分配资源，如内存空间、CPU等。

2. 就绪态：当进程获得所需的资源后，它进入就绪态，等待CPU分配时间片并执行。

3. 运行态：当进程获得CPU时间片并正在执行时，它处于运行态。

4. 阻塞态：当进程因为等待某些事件（如等待I/O操作完成）而无法继续执行时，它进入阻塞态，等待事件完成。

5. 就绪态：当进程等待的事件完成后，它重新进入就绪态，等待CPU重新分配时间片并执行。

6. 运行态：当进程再次获得CPU时间片并正在执行时，它重新进入运行态。

以上就是分时系统的进程状态变迁图，希望能帮到你。

根据分时成交明细画出分时图 python

要根据分时成交明细数据绘制分时图，可以使用Python中的matplotlib库进行绘图。下面是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 分时成交明细数据示例
time = [9.30, 9.31, 9.32, 9.33, 9.34, 9.35, 9.36, 9.37]  # 时间
price = [10.5, 10.6, 10.7, 10.8, 10.9, 10.8, 10.7, 10.6]  # 价格

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 绘制分时图
plt.plot(time, price)

# 设置x轴标签
plt.xlabel('Time')
# 设置y轴标签
plt.ylabel('Price')
# 设置图表标题
plt.title('分时图')

# 显示网格线
plt.grid(True)

# 显示分时图
plt.show()

以上代码中，`time`列表存储了时间数据，`price`列表存储了对应的价格数据。通过使用`plt.plot`函数绘制分时图，设置x轴和y轴标签，设置图表标题，并使用`plt.grid`函数显示网格线。最后使用`plt.show`函数显示绘制的分时图。

在实际使用时，可以根据实际的分时成交明细数据进行相应的修改，使得分时图更贴合数据变化情况。输入代码并运行后，就可以得到绘制的分时图。