org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecognized field "default"

org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException是Spring Data Redis库中的一个异常类，它表示在序列化或反序列化JSON数据时出现了问题。具体地说，"Could not read JSON: Unrecognized field "default""这个错误提示表示在JSON数据中存在一个未识别的字段"default"，导致无法正确读取JSON数据。

可能的原因是你的代码中定义了一个Java对象，但是该对象的字段与JSON数据中的字段不匹配。解决这个问题的方法是确保Java对象的字段与JSON数据中的字段一致。

另外，还有可能是由于使用了不兼容的序列化器导致的。在Spring Data Redis中，可以使用不同的序列化器来处理对象的序列化和反序列化。如果你使用了不兼容的序列化器，就会导致SerializationException异常。你可以尝试更换合适的序列化器来解决这个问题。

相关问题

org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecognized field

org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException是一个反序列化异常，表示在将JSON字符串转换为对象时出现了问题。具体地说，"Unrecognized field"意味着JSON字符串中包含了无法识别的字段。

这个异常通常发生在使用Spring框架的Redis序列化器时，它试图将JSON字符串反序列化为Java对象。在你提供的引用中，出现了两个例子，它们都是由于JSON字符串中的字段与Java对象的属性不匹配而引发了异常。

为了解决这个问题，你可以采取以下几个方法：

1. 使用@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)注解
这个注解可以在类级别上使用，用于告诉Jackson JSON库在反序列化过程中忽略未知的JSON字段。在你的问题中，你可以在相关的Java类上加上这个注解以忽略无法识别的字段。

2. 使用@JsonIgnore注解
另一种解决方法是在相关的setter、getter或is方法上使用@JsonIgnore注解。这个注解可以用来忽略指定的属性，在反序列化时不会将其考虑在内。

综上所述，你可以根据具体情况选择其中一种方法来解决org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecognized field异常。通过使用@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)注解或在相关方法上使用@JsonIgnore注解，你可以告诉序列化器忽略无法识别的字段，从而避免这个异常的发生。

: org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecognized field
: org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecognized field "accountNonLocked"
: 解决办法：在类加上注解@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)忽略实体中没有对应的json的key值，或者在set、get或is开头的方法上加上@JsonIgnore注解。

org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON:

org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException通常在Spring Data Redis中遇到，它表示在序列化或反序列化Redis数据时遇到了错误。JSON在这里指JavaScript Object Notation，一种常用的数据交换格式。这个异常通常是由于以下几个原因：

1. **数据格式错误**：当你尝试将非JSON格式的数据转换为JSON时，会抛出此异常。例如，如果你存储了一个不是字符串化的对象，而Redis期望的是JSON字符串。

2. **序列化库问题**：使用的JSON序列化库（如Jackson、Gson等）无法正确地处理特定类型的对象，这可能导致解析失败。

3. **配置错误**：Redis的相关配置，比如序列化策略（默认可能是`JdkSerializationRedisSerializer`或自定义序列化器），可能未设置正确或不支持某个特殊的序列化要求。

4. **版本兼容性**：如果Redis服务器的版本与序列化库的预期不匹配，也可能引发此异常。