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pytorch中tensor与numpy、cv2、pillow转换

时间: 2024-01-23 21:01:45 浏览: 71

pytorch 实现tensor与numpy数组转换

看代码，tensor转numpy: a = torch.ones(2,2) b = a.numpy() c=np.array(a) #也可以转numpy数组 print(type(a)) print(type(b)) print(a) print(b) 输出为： <class> <class> tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) [[1. 1.] [1. 1.]] numpy转tensor： import torch import numpy as np a = np.ones(5) b = torch.

的方式有哪些？对于问题的回答：在pytorch中，可以使用以下几种方式进行tensor与numpy、cv2、pillow转换： 1. tensor与numpy转换： tensor可以使用.cpu().numpy()方法转为numpy数组 numpy数组可以使用torch.from_numpy(numpy_array)方法转为tensor 2. tensor与cv2转换： tensor可以使用numpy()方法先将其转为numpy数组，然后使用cv2.cvtColor()进行颜色通道转换，最后使用cv2.fromarray()方法将其转为cv2格式 cv2格式可以使用np.asarray()方法将其转为numpy数组，然后使用torch.from_numpy()方法将其转为tensor 3. tensor与pillow转换： tensor可以使用numpy()方法先将其转为numpy数组，然后使用PIL.Image.fromarray()方法将其转为pillow格式 pillow格式可以使用np.asarray()方法将其转为numpy数组，然后使用torch.from_numpy()方法将其转为tensor。希望回答能够帮到你，如有其他问题，也可以继续问我哦~

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