java parquet
时间: 2023-09-05 17:10:56 浏览: 35
Java Parquet 是一个用于处理 Parquet 文件的 Java 库。Parquet 是一种列式存储格式,可以提供更高效的数据压缩和查询性能。Java Parquet 提供了一个 API,可以读取和写入 Parquet 文件,以及对 Parquet 文件进行查询。Java Parquet 还支持嵌套数据结构和数据类型,可以与 Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理框架集成使用。
相关问题
java 读写parquet
Java读写Parquet文件可以使用Apache Parquet库。下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用Java读取和写入Parquet文件:
1. 首先,确保你已经添加了Apache Parquet库的依赖。可以在Maven项目中添加以下依赖项:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.parquet</groupId>
<artifactId>parquet-avro</artifactId>
<version>1.12.0</version>
</dependency>
```
2. 读取Parquet文件:
```java
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetReader;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetReader;
public class ParquetReaderExample {
public static void main(String[] args) {
try {
Path path = new Path("path/to/parquet/file.parquet");
ParquetReader<GenericRecord> reader = AvroParquetReader.<GenericRecord>builder(path).build();
GenericRecord record;
while ((record = reader.read()) != null) {
// 处理每一行数据
System.out.println(record);
}
reader.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
3. 写入Parquet文件:
```java
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetWriter;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetWriter;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName;
public class ParquetWriterExample {
public static void main(String[] args) {
try {
Path path = new Path("path/to/output/file.parquet");
Schema schema = new Schema.Parser().parse(new File("path/to/schema.avsc"));
ParquetWriter<GenericRecord> writer = AvroParquetWriter.<GenericRecord>builder(path)
.withSchema(schema)
.withCompressionCodec(CompressionCodecName.SNAPPY)
.build();
GenericRecord record = new GenericData.Record(schema);
// 设置record的字段值
record.put("field1", "value1");
record.put("field2", 123);
writer.write(record);
writer.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
请注意,上述示例中的路径需要根据实际情况进行替换。另外,读取Parquet文件时,你可能需要根据实际的Avro模式对读取的记录进行处理。
java 写入parquet 代码
以下是Java写入Parquet文件的示例代码:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetWriter;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName;
import org.apache.parquet.schema.MessageType;
import org.apache.parquet.schema.MessageTypeParser;
import org.apache.parquet.schema.Types;
import org.apache.parquet.example.data.Group;
import org.apache.parquet.example.data.simple.SimpleGroupFactory;
import org.apache.parquet.hadoop.example.GroupWriteSupport;
import java.io.IOException;
public class ParquetWriterExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 定义Parquet文件的schema
String schemaString = "message example {\n" +
"required int32 id;\n" +
"required binary name;\n" +
"optional int32 age;\n" +
"}";
MessageType schema = MessageTypeParser.parseMessageType(schemaString);
// 创建一个SimpleGroupFactory,用于创建Group对象
SimpleGroupFactory groupFactory = new SimpleGroupFactory(schema);
// 配置ParquetWriter
Configuration conf = new Configuration();
GroupWriteSupport writeSupport = new GroupWriteSupport();
GroupWriteSupport.setSchema(schema, conf);
ParquetWriter<Group> writer = new ParquetWriter<Group>(
new Path("example.parquet"),
writeSupport,
CompressionCodecName.SNAPPY,
1024,
1024,
512,
true,
false,
ParquetProperties.WriterVersion.PARQUET_2_0,
conf);
// 写入数据
Group group = groupFactory.newGroup()
.append("id", 1)
.append("name", "Alice")
.append("age", 20);
writer.write(group);
group = groupFactory.newGroup()
.append("id", 2)
.append("name", "Bob");
writer.write(group);
// 关闭writer
writer.close();
}
}
```
这个示例程序定义了一个Parquet文件的schema,创建了一个SimpleGroupFactory用于创建Group对象,然后使用ParquetWriter将数据写入Parquet文件。在写入数据之前,需要先配置ParquetWriter。最后,使用close()方法关闭writer。
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