hadoop java爬虫

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。在Java爬虫中，Hadoop可以作为数据存储和处理层，用于存储爬取到的网页数据，并支持后续的数据分析和挖掘。以下是Hadoop在Java爬虫中的使用场景和关键点：

1. **分布式存储**：Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）提供了高可靠性和容错性的存储，能够有效处理大量的抓取文件。

2. **数据采集**：Java爬虫程序可以利用如Jsoup、HttpClient等库进行网页抓取，将数据暂存为HDFS中的文本文件或序列化格式，如Apache Avro或Apache Parquet。

3. **任务调度**：Hadoop MapReduce模型可以用来并行处理爬虫抓取的数据，将大任务分解成多个小任务在集群节点上执行，提高爬取效率。

4. **数据清洗和处理**：Hadoop可以配合Apache Pig或Apache Hive进行简单的数据清洗和初步分析，比如去除重复项、提取特定字段等。

5. **日志管理**：因为爬虫可能会生成大量日志，Hadoop的日志系统Hadoop Log4j可以帮助管理和跟踪爬虫的运行情况。

相关问题

java爬虫写到Hadoop

要将Java爬虫写入Hadoop，需要将爬虫代码打包成一个可执行的jar文件，并将其上传到Hadoop集群中。然后，可以使用Hadoop MapReduce框架来分布式地运行爬虫任务。具体步骤如下：
1. 编写Java爬虫代码并将其打包成一个可执行的jar文件。
2. 将jar文件上传到Hadoop集群中。
3. 在Hadoop集群上创建一个输入目录，其中包含要爬取的网页。
4. 使用Hadoop MapReduce框架来运行爬虫任务。在Map阶段，将输入目录中的网页作为输入，将每个网页传递给爬虫程序进行处理。在Reduce阶段，将所有爬取到的数据合并起来并输出到Hadoop集群中的输出目录中。

java 爬虫框架推荐

目前主流的Java爬虫框架有Nutch、Crawler4j、WebMagic和WebCollector。其中，Nutch是一个分布式爬虫框架，可以用于大规模的网络爬取任务。Crawler4j是一个简单易用的多线程网络爬虫框架。WebMagic是一个功能强大的爬虫框架，提供了丰富的API。WebCollector是一个无需配置的JAVA爬虫框架，非常适合二次开发，而WebCollector-Hadoop是其Hadoop版本，支持分布式爬取。