java如何对物流订单数据集进行详细的数据分析,采集和预处理分别用了什么方法实现?并设置特征值,绘制物流状态已接单,未接单,派送中,已完成进行饼图,柱状图,折线图,并展示相关模块代码
时间: 2024-02-02 21:05:27 浏览: 78
基于典型数据集的数据预处理方法对比分析 本科论文代码
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针对物流订单数据集进行详细的数据分析,可以采用Java中的数据处理和分析工具,如Apache Spark、Hadoop等。采集数据可以使用Web爬虫技术,从物流公司的网站上爬取订单数据,或者通过API接口获取数据。预处理数据可以使用Java中的数据处理工具,如Pandas等。
在设置特征值时,可以根据订单数据集中的各种信息,如订单编号、收货人信息、发货人信息、物流状态等进行特征值的设定。例如,可以设定订单状态为特征值,分别对应已接单、未接单、派送中、已完成四种状态,将其编码为数字0、1、2、3进行存储。
针对物流状态已接单、未接单、派送中、已完成,可以采用Java中的数据可视化库,如JFreeChart、ECharts等绘制饼图、柱状图和折线图。代码示例如下:
绘制饼图:
```
DefaultPieDataset dataset = new DefaultPieDataset();
dataset.setValue("已接单", 20);
dataset.setValue("未接单", 30);
dataset.setValue("派送中", 40);
dataset.setValue("已完成", 10);
JFreeChart chart = ChartFactory.createPieChart("订单状态统计", dataset, true, false, false);
ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart);
frame.setContentPane(chartPanel);
```
绘制柱状图:
```
DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();
dataset.addValue(20, "已接单", "");
dataset.addValue(30, "未接单", "");
dataset.addValue(40, "派送中", "");
dataset.addValue(10, "已完成", "");
JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart("订单状态统计", "", "", dataset, PlotOrientation.VERTICAL, false, false, false);
ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart);
frame.setContentPane(chartPanel);
```
绘制折线图:
```
XYSeries series = new XYSeries("订单状态统计");
series.add(1, 20);
series.add(2, 30);
series.add(3, 40);
series.add(4, 10);
XYSeriesCollection dataset = new XYSeriesCollection();
dataset.addSeries(series);
JFreeChart chart = ChartFactory.createXYLineChart("订单状态统计", "", "", dataset, PlotOrientation.VERTICAL, false, false, false);
ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart);
frame.setContentPane(chartPanel);
```
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