name 'keras' is not defined

### 回答1：
这个错误通常表示你的代码中没有导入 Keras 库。你需要在代码开头添加以下导入语句：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

如果你已经导入了 Keras，那么可能是你的代码中存在语法错误或其他问题导致 Keras 无法正常工作。你可以检查代码中的语法和逻辑错误，或者尝试重新安装 Keras 库。

### 回答2：
"Name 'keras' is not defined"是一个Python错误消息，表示在当前代码中未定义名为'keras'的变量或对象。

Keras是一个流行的深度学习框架，它提供了一个高层次的API，方便用户构建人工神经网络。要解决这个错误，首先需要确保已经安装了Keras库。可以使用命令`!pip install keras`在代码中安装Keras库。在使用请使用`import keras`导入库。

另外，确保已经正确导入了所需的模块和库。例如，`import numpy as np`。
如果在导入模块时也出现错误，请检查是否拼写错误，确保已经正确安装了所需的库。

### 回答3：
"Name 'keras' is not defined" 是一个常见的错误提示。这个错误意味着你在代码中调用了变量或函数名为'keras'，但它没有被定义。

解决这个问题的一种方法是导入正确的库或模块。在这种情况下，'keras' 是一个深度学习库，你需要在代码中导入它以便使用其中的函数和功能。可以使用以下代码导入keras库：

import keras

这将使你能够使用keras中的所有函数和类。

另外，如果你已经导入了keras，但仍然收到这个错误消息，可能是因为keras库没有正确安装。你可以尝试使用以下命令通过pip安装keras库：

pip install keras

然后再次运行代码，看是否解决了问题。

如果问题仍然存在，可能是因为你导入的keras库的名称不是'keras'，而是其他变体。你可以检查你的代码，确保导入的库名称与你尝试调用的名称一致。你也可以尝试使用不同版本的keras库，看是否解决了问题。

总结起来，当你遇到名为'keras' is not defined的错误时，你应该首先检查是否已正确导入keras库并安装好它。在确认导入正确后，你还应该检查你是否正确调用了keras库中的函数和功能。