name 'MNIST' is not defined

这个错误通常是由于没有正确导入MNIST数据集所致。在Python中，如果你想使用一个模块或库中的函数或变量，你需要先导入它。如果你没有正确导入MNIST数据集，Python就不知道你在引用什么。

以下是一些可能导致这个错误的原因和解决方法：

1. 没有正确导入MNIST数据集。你需要使用以下代码导入MNIST数据集：

from tensorflow.keras.datasets import mnist

2. MNIST数据集的名称被错误地拼写或大小写不正确。请确保你正确地拼写了MNIST数据集的名称，并使用正确的大小写。

3. MNIST数据集没有被正确地安装或配置。请确保你已经正确地安装了MNIST数据集，并且你的环境变量和路径设置正确。

4. MNIST数据集的版本不兼容。请确保你正在使用与你的代码兼容的MNIST数据集版本。

以下是一个示例代码，演示如何正确导入MNIST数据集并查看其形状：

from tensorflow.keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

# 查看训练集和测试集的形状
print("训练集形状：", x_train.shape, y_train.shape)
print("测试集形状：", x_test.shape, y_test.shape)