F = 0:.1:20; [y,f,t,p] = spectrogram(data,256,128,F,1E3,'yaxis');
时间: 2023-05-12 15:07:36 浏览: 68
1.rar_1/f噪声_40_高斯白噪声_高斯白噪声 matlab_高斯随机噪声
这是一个关于信号处理的问题,代码中使用了 spectrogram 函数对数据进行了频谱分析。其中,data 是输入的信号数据,256 和 128 分别表示窗口长度和重叠长度,F 是频率向量,1E3 是采样率。最终输出了频谱图的幅度谱 y、频率向量 f、时间向量 t 和功率谱 p。
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