查询计划的代价怎么估计

查询计划的代价估计是优化器选择最优执行计划的关键。代价估计通常包括以下步骤：

1. 计算关系代数表达式的基本代价：如表的大小、读写磁盘的次数、扫描磁盘的速度、写入磁盘的速度等。

2. 计算各个操作符的代价：如选择操作的代价取决于选择条件的复杂度，连接操作的代价取决于连接的关系大小，排序操作的代价取决于排序的关键字数量和关系的大小等。

3. 计算整个查询计划的代价：通过将基本代价和操作符代价相加得出整个查询计划的代价。

4. 通过代价的比较选择最优执行计划：比较各个执行计划的代价，选择代价最小的执行计划作为最优执行计划。

代价估计的精确度取决于估计代价的方法和输入参数的准确性。因此，在实际应用中，需要不断优化代价估计的方法，以提高查询优化器的效率和准确性。

相关问题

数据库查询计划代价估计

### 数据库查询计划的代价估计方法和工具

#### 使用 `EXPLAIN` 命令分析查询执行计划

为了理解查询是如何被执行以及优化器选择了哪些路径来处理请求，可以使用 SQL 中的 `EXPLAIN` 关键字。当在查询前加上此关键字时，它会返回关于 MySQL 如何执行给定语句的信息而不是实际运行该命令[^2]。

对于如下所示的一个简单 SELECT 语句：

SELECT cust_id, order_num FROM orders WHERE Date(order_date) = '2005-09-01';

可以通过添加 EXPLAIN 来查看其执行计划:

EXPLAIN SELECT cust_id, order_num FROM orders WHERE Date(order_date) = '2005-09-01';

这将展示一系列有关所选索引、访问类型以及其他影响性能的因素的数据行[^3]。

#### 解读 `EXPLAIN` 输出的关键字段

- **id**: 表示查询中不同选择部分的选择标识符；通常来说越小越好。
- **select_type**: 描述了我们正在看的是哪种类型的子查询（如果有的话），比如 SIMPLE 或者 PRIMARY/DEPENDENT SUBQUERY 等等。
- **table**: 显示当前操作涉及哪张表。
- **partitions**: 如果启用了分区，则这里会指出具体涉及到哪个分区内。
- **type**: 这是最重要的一列之一因为它告诉我们连接的方式——ALL(全表扫描), index (通过索引来查找记录)，range （范围检索）等等。理想情况下应该尽可能避免 ALL 类型因为这意味着整个表格都被遍历过了。
- **possible_keys**, **key**, 和 **key_len**: 提供了可能使用的索引列表及其长度信息。
- **ref**: 列出了用来比较 key 的列名或者是常数值。
- **rows**: 预估需要检查多少条目才能完成此次查询。
- **filtered**: 经过滤条件后的预估值占总数的比例。
- **Extra**: 包含额外的操作说明，例如 Using where, Using filesort, Using temporary 等等.

#### 工具辅助进行更深入的成本估算

除了基本的 `EXPLAIN`,还可以利用一些图形化界面的应用程序来进行更加直观的理解，像 phpMyAdmin 就内置了一个很好的解释功能。另外还有专门针对特定 RDBMS 设计的专业软件如 Oracle Enterprise Manager 可以为用户提供更为详细的统计报告和支持材料帮助他们做出更好的决策。

neo4j数据库中的逻辑计划代价计算是如何实现的

Neo4j的逻辑计划代价计算是通过CostEstimator类实现的。CostEstimator类是一个抽象类，它有多个实现类，每个实现类都是针对不同的算法进行优化的。

CostEstimator类中有一个方法estimate()，它接受一个ExecutionPlanDescription对象作为参数，该对象描述了Neo4j查询的执行计划。estimate()方法返回一个CostEstimate对象，该对象包含了查询的预估成本。

estimate()方法的实现是基于统计数据和经验公式的。通过分析查询的执行计划、数据分布和硬件配置等因素，CostEstimator类可以预测查询的运行时间和资源消耗。它可以考虑多种因素，如磁盘IO、CPU计算、网络传输等，以提供准确的成本估计。

总之，Neo4j的逻辑计划代价计算是一个基于经验公式和统计数据的预估过程，它可以帮助开发人员优化查询性能和资源利用率。