data = pd.read_csv('D:\\develop\\data\\coating_poc_data.csv') #本地电脑数据文件路径 File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 678, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 575, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 932, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1234, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 544, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 633, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1952, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 214: invalid start byte

这个错误提示是Unicode解码错误，可能是因为你的CSV文件中包含了非UTF-8编码的字符。你可以尝试指定文件编码格式，例如：

data = pd.read_csv('D:\\develop\\data\\coating_poc_data.csv', encoding='gbk')

如果还是无法解决问题，可以尝试使用其他编码格式，或者使用文本编辑器打开CSV文件并将其另存为UTF-8编码。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "d:\develop\coating_poc\data_exploration_and_analysis.py", line 7, in <module> data = pd.read_csv('D:\\develop\\data\\coating_poc_data.csv', encoding='utf-8-sig', chunksize=chunk_size) #本地电脑数据文件路径 File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 678, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 575, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 932, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1234, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 544, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 633, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1952, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 214: invalid start byte

这个错误提示表明在读取CSV文件时遇到了编码问题，具体来说，是在使用utf-8编码对第214个字节进行解码时，发现该字节是不合法的（invalid start byte）。这很可能是因为CSV文件中包含了不被utf-8编码支持的字符，或者文件的实际编码与指定的编码不一致。

解决这个问题的方法包括：

1. 指定正确的编码方式：你可以尝试使用其他编码方式对CSV文件进行读取，如GBK、GB2312等，或者使用自动检测编码的方式来读取文件。例如，可以使用Python的chardet库来自动检测文件编码方式，然后在Pandas中使用该编码方式进行读取。

2. 使用错误的编码方式：如果CSV文件实际编码方式与指定的编码方式不一致，也会导致该错误。你可以尝试修改编码方式并重新读取文件。

你需要检查你的CSV文件中是否包含非法字符，或者尝试使用其他编码方式来读取文件。

Traceback (most recent call last): File "d:\develop\coating_poc\data_exploration_and_analysis.py", line 14, in <module> chunk.info().to_csv('D:\\develop\\data\\coating_poc_data_info.csv') AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'to_csv' PS C:\Users\2204120110>

这个错误提示表明在执行 "chunk.info().to_csv('D:\\develop\\data\\coating_poc_data_info.csv')" 这行代码时，chunk.info() 函数返回了一个 NoneType 对象，而这个对象没有 to_csv() 方法。可能的原因包括：

1. chunk 这个对象本身就是 NoneType，即在代码中没有正确地生成 chunk 变量；
2. chunk.info() 函数出现了异常，导致返回了 NoneType 对象；
3. to_csv() 方法被错误地调用了，导致出现了问题。

你需要检查代码中与 chunk 相关的部分，以及 chunk.info() 函数的实现，找出问题所在。