python将图片转为黑白色并保存

可以使用Python的Pillow库来将图片转换为黑白色。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 转换为黑白色
img = img.convert('L')

# 保存为新的文件
img.save('example_bw.jpg')

解释一下上面的代码：

1. 首先，我们导入了Pillow库。
2. 然后，我们打开了一个名为"example.jpg"的图片。
3. 接着，我们使用`convert()`函数将图片转换为灰度图像（黑白色）。
4. 最后，我们使用`save()`函数将转换后的图片保存为新的文件"example_bw.jpg"。

你可以将以上代码复制到一个Python文件中并运行它，确保在运行代码前你已经安装了Pillow库。

相关问题

python转为黑白图片

在Python中，如果你想要将彩色图片转换为黑白图片，可以使用PIL（Pillow）库，这是一个非常流行的图像处理库。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装Pillow库，如果没有安装，可以使用`pip install pillow`命令。

2. 使用`Image`模块加载彩色图片，例如：

   from PIL import Image

   img = Image.open('color_image.jpg')

3. 转换为灰度图，这会将图片的每个像素点转换为其对应强度值（0到255），然后将其显示为黑色和白色：

   gray_img = img.convert('L')  # 'L'代表灰度模式

4. 最后，你可以保存这个灰度图片：

   gray_img.save('gray_image.jpg', 'JPEG')

如果你想在屏幕上查看转换后的效果，也可以直接显示出来：

gray_img.show()

python cv 使图片中通道值接近白色的变为白色其他全变为黑色

可以使用OpenCV库中的阈值函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 将图片读入并转为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 对灰度图像进行阈值处理。

thresh_value = 200
max_value = 255
_, thresh = cv2.threshold(gray, thresh_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)

这里的参数`thresh_value`是设定的阈值，通道值大于等于该值的像素点会被设为白色，否则为黑色。`max_value`是设定的最大值，即通道值大于等于阈值的像素点会被设为该值。

3. 将阈值处理后的图像转为彩色图像并保存。

output = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imwrite('output.jpg', output)

这里需要将灰度图像转为彩色图像，因为OpenCV中的大部分函数都只支持彩色图像。