python将图片转为黑白色并保存

可以使用Python的Pillow库来将图片转换为黑白色。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 转换为黑白色
img = img.convert('L')

# 保存为新的文件
img.save('example_bw.jpg')

解释一下上面的代码：

1. 首先，我们导入了Pillow库。
2. 然后，我们打开了一个名为"example.jpg"的图片。
3. 接着，我们使用`convert()`函数将图片转换为灰度图像（黑白色）。
4. 最后，我们使用`save()`函数将转换后的图片保存为新的文件"example_bw.jpg"。

你可以将以上代码复制到一个Python文件中并运行它，确保在运行代码前你已经安装了Pillow库。

相关问题

python cv 使图片中通道值接近白色的变为白色其他全变为黑色

可以使用OpenCV库中的阈值函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 将图片读入并转为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 对灰度图像进行阈值处理。

thresh_value = 200
max_value = 255
_, thresh = cv2.threshold(gray, thresh_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)

这里的参数`thresh_value`是设定的阈值，通道值大于等于该值的像素点会被设为白色，否则为黑色。`max_value`是设定的最大值，即通道值大于等于阈值的像素点会被设为该值。

3. 将阈值处理后的图像转为彩色图像并保存。

output = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imwrite('output.jpg', output)

这里需要将灰度图像转为彩色图像，因为OpenCV中的大部分函数都只支持彩色图像。

python cv 使图片中通道值接近白色的变为白色

可以使用OpenCV库中的阈值函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 将图片读入并转为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 对灰度图像进行阈值处理。

thresh_value = 200
_, thresh = cv2.threshold(gray, thresh_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)

这里的参数`thresh_value`是设定的阈值，通道值大于等于该值的像素点会被设为白色，否则为黑色。

3. 将阈值处理后的图像转为RGB格式并保存。

thresh_bgr = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imwrite('output.jpg', thresh_bgr)

这里需要将灰度图像转为RGB格式，因为OpenCV中的大部分函数都只支持RGB格式的图像。