.resnet50（）

.resnet50()是一个函数，用于构建一个ResNet-50模型。该函数接受一个参数pretrained，如果设置为True，则返回一个在ImageNet数据集上预训练的模型。\[1\]

ResNet-50是Residual Network的一种变体，被广泛应用于目标分类等计算机视觉任务中。它是一个深度神经网络，具有50个卷积层。ResNet-50的网络结构包括了卷积层、残差块和全连接层，用于进行分类任务。\[2\]

如果你想了解如何使用Tensorflow实现ResNet-50的代码，可以参考一篇关于使用Tensorflow实现ResNet-50的文章。这篇文章主要侧重于代码实现部分，对于想要学习ResNet代码实现思路的人来说是一个不错的选择。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [彻底搞懂ResNet50](https://blog.csdn.net/qq_42278791/article/details/90690747)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [resnet50网络结构_Resnet50详解与实践（基于mindspore)](https://blog.csdn.net/weixin_39770506/article/details/110215916)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [resnet-50介绍（一）](https://blog.csdn.net/qq_32867925/article/details/110516919)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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