opencv定位 输出坐标案例
时间: 2023-06-25 07:02:35 浏览: 112
OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库,可用于许多计算机视觉应用中。其中之一是定位和输出坐标。下面是一个简单的OpenCV定位和输出坐标的案例。
首先,我们需要安装OpenCV。如果你使用的是Python,可以使用命令pip install opencv-python来安装。
接下来,我们将使用如下Python代码来加载图像,查找并标记其中的物体,并输出它们的坐标:
```
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 在图像中查找物体
detector = cv2.CascadeClassifier('cascade.xml')
objects = detector.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.05, minNeighbors=5, minSize=(30,30), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
# 在物体周围绘制框框
for (x, y, w, h) in objects:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)
# 输出坐标
print("Object found at (" + str(x) + ", " + str(y) + ")")
# 显示图像
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码有几个关键的步骤。首先,我们加载了一张图像,并将其转换为灰度图像。然后,我们使用级联分类器来查找图像中的物体。
级联分类器是一种基于Haar特征的分类器,可以在图像中查找物体。我们使用的是一个名为“cascade.xml”的预先训练好的分类器,该分类器可以查找眼睛。
接下来,我们遍历每一个物体,并在其周围绘制一个矩形框。最后,我们输出每个物体的坐标。
这个代码是一个简单的OpenCV定位和输出坐标的案例。它可以为许多计算机视觉应用提供一个很好的起点。
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