CMU-MOSI数据集

CMU-MOSI数据集是一个多模态情感数据集，包括视频、音频和文本数据。该数据集由卡内基梅隆大学的研究人员收集，旨在为情感识别、情感分析和多模态情感分析等任务提供基准数据。该数据集包括超过93小时的视频数据、39个发言人、23,453个句子和约一千万个单词。数据集中的情感标签基于VA-Affect模型的维度，即情感的价值、唤醒和支配。此外，该数据集还包括音频和文本特征，以支持多模态情感分析任务。该数据集已被广泛应用于情感识别、情感分析和多模态情感分析的研究中，是一个非常有用的资源。