基于transformer模型的事件识别

可以通过使用Transformer模型中的自注意力机制来实现事件识别。该模型可以学习输入文本中的词语和它们之间的关系，从而有效地捕捉事件的语义信息。在训练期间，可以使用带有标注的文本语料库来训练模型以识别不同类型的事件，例如自然灾害、社会事件等。在实际应用中，可以使用训练好的模型对输入文本进行事件识别。