I1=I1 .reshape(1,256,256) ValueError: cannot reshape array of size 196608 into shape (1,256,256)

这个错误提示意味着你正在尝试将大小为196608的一维数组重新塑造为大小为1x256x256的三维数组，但是这是不可能的。196608不是256x256的倍数。

要解决这个问题，你需要检查一下你的数据的形状，并确保它们与你想要的形状匹配。如果你想将一维数组重新塑造为三维数组，那么它的大小必须是三维形状的乘积。例如，如果你的一维数组大小为196608，你可以将其重新塑造为大小为3x256x256的三维数组，或者是大小为2x3x256x256的四维数组。

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state = state.reshape(1, 2) ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (1,2)

这个错误通常是因为你要将一个数组进行形状变换，但你所指定的新形状与原数组的元素数量不匹配。在这种情况下，你需要检查你的代码，并确保你的数组包含了足够的元素，以满足你所指定的新形状。你可以使用 np.shape 函数查看数组的形状，以帮助你找到问题所在。另外，你可以在执行形状变换之前，先使用 np.flatten 函数，将数组展开成一个一维数组，以确保元素数量正确。

pred = pred.reshape(-1, 85) ValueError: cannot reshape array of size 151200 into shape (85)

这个错误提示意味着你试图将一个大小为151200的数据矩阵转化为一个大小为85的矩阵，但是这两个数量级不兼容。如果你想要reshape数据矩阵并使其包含85个元素，你需要确保原始数据矩阵实际上是由85个元素构成的。可能需要重新检查你的数据或者代码中的bug。