networkx中创建一个无向图G,图G中包含3个节点,其中第一个节点命名为a1,类别为A,层次为1。第二个节点命名为a2,类别为A,层次为2。第三个节点命名为b1,类别为B,层次为2。现在向网络中依次新增10个节点,要求每一次新增一个类别为A的节点或者类别为B的节点,并且类别为A的节点与类别为B的节点增加概率之比为1:5。代码实现
时间: 2023-03-12 14:00:02 浏览: 37
在networkx中创建无向图G:G = nx.Graph() # 先添加三个节点
G.add_node('a1',category='A',level=1)
G.add_node('a2',category='A',level=2)
G.add_node('b1',category='B',level=2)# 添加10个节点
for i in range(3,13):
if i % 6 == 0:
node_name = 'b' + str(int(i/6) + 1)
G.add_node(node_name,category='B',level=2)
else:
node_name = 'a' + str(i)
G.add_node(node_name,category='A',level=2)
相关问题
使用networkx分别生成一个有向图和无向图
生成有向图:
```python
import networkx as nx
# 创建一个空的有向图
G = nx.DiGraph()
# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
# 添加边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
# 可视化有向图
nx.draw(G, with_labels=True)
```
生成无向图:
```python
import networkx as nx
# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()
# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
# 添加边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
# 可视化无向图
nx.draw(G, with_labels=True)
```
注意:在生成有向图时,需要使用`DiGraph()`函数创建一个有向图对象。而生成无向图时,需要使用`Graph()`函数创建一个无向图对象。
怎样在python中给一个无节点属性的图生成节点属性?
### 回答1:
可以使用 python 的第三方图论库(如 networkx)来生成节点属性。首先,需要创建一个空的图,然后使用图中的 add_node() 方法来添加节点,并使用 set_node_attributes() 方法为节点添加属性。例如:
```
import networkx as nx
# Create an empty graph
G = nx.Graph()
# Add nodes to the graph
G.add_nodes_from([1, 2, 3])
# Define node attributes
node_attributes = {1: {'color': 'red', 'shape': 'circle'},
2: {'color': 'blue', 'shape': 'square'},
3: {'color': 'green', 'shape': 'triangle'}}
# Set node attributes
nx.set_node_attributes(G, node_attributes)
```
也可以在添加节点的时候就加上节点的属性,比如:
```
G.add_node(1, color='red', shape='circle')
G.add_node(2, color='blue', shape='square')
G.add_node(3, color='green', shape='triangle')
```
还有很多图论库也可以实现这样的操作,如python-graph、graph-tool等
### 回答2:
在Python中,我们可以使用`networkx`库来操作和分析图数据。如果一个无节点属性的图,我们可以通过以下步骤为其生成节点属性:
1. 导入`networkx`库:首先,我们需要导入`networkx`库,这可以通过执行`import networkx as nx`来完成。
2. 创建图:接下来,我们可以通过调用`nx.Graph()`函数来创建一个无节点属性的图。例如,我们可以使用`G = nx.Graph()`来创建一个名为`G`的图。
3. 添加节点:然后,我们可以使用`add_node()`方法向图中添加节点。例如,我们可以使用`G.add_node(1)`来添加一个名为`1`的节点。
4. 生成节点属性:接下来,我们可以使用`nx.set_node_attributes()`方法生成节点的属性。该方法需要传入三个参数,第一个参数是图对象,第二个参数是一个字典,键为节点标识符,值为节点属性。例如,我们可以使用`nx.set_node_attributes(G, {1: {'color': 'red'}})`将节点`1`的颜色属性设置为`red`。
5. 查看节点属性:最后,我们可以使用`G.nodes.data()`方法来查看节点的属性。例如,我们可以使用`G.nodes.data()`来获取所有节点的属性。
综上所述,以上是在Python中给一个无节点属性的图生成节点属性的步骤。通过使用`networkx`库的相关函数和方法,我们可以方便地为图的节点生成属性。
### 回答3:
在Python中,给一个无节点属性的图生成节点属性可以通过以下步骤完成:
1. 创建一个空的图对象,可以使用第三方库networkx来实现,首先需要安装该库。
2. 使用add_nodes_from方法向图中添加节点,可以一次添加多个节点。例如:G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5])。
3. 使用set_node_attributes方法给节点设置属性,需要传入一个字典,字典的键是节点的标识,值是该节点的属性。例如:attributes = {1: {'color': 'red'}, 2: {'color': 'blue'}, 3: {'color': 'green'}},然后使用G.set_node_attributes(attributes)来给图的节点设置属性。
4. 这样就可以在图中成功生成节点属性了,可以通过G.nodes属性来查看每个节点的属性。
以下是一个完整的示例代码:
```python
import networkx as nx
# 创建一个空图
G = nx.Graph()
# 添加节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5])
# 设置节点属性
attributes = {1: {'color': 'red'}, 2: {'color': 'blue'}, 3: {'color': 'green'}}
G.set_node_attributes(attributes)
# 查看每个节点的属性
print(G.nodes.data())
```
运行以上代码,即可在Python中给一个无节点属性的图生成节点属性。可以通过打印G.nodes.data()来查看每个节点的属性。