DatasetFolder如何使用

DatasetFolder是PyTorch中的一个Dataset类，用于加载本地文件系统中的数据集。使用DatasetFolder需要指定数据集文件夹的路径和数据集的预处理方法。以下是一个使用DatasetFolder的简单示例：

import torchvision.transforms as transforms
from torchvision.datasets import DatasetFolder

# 定义数据集文件夹的路径和预处理方法
data_dir = '/path/to/dataset/folder'
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 创建数据集
dataset = DatasetFolder(data_dir, transform=transform)

# 访问数据集中的数据
for image, label in dataset:
    # 处理图像和标签
    pass

在上面的示例中，我们使用了transforms模块中的一些预处理方法来对图像进行预处理，然后使用DatasetFolder类加载数据集。每次访问数据集时，返回的是一个图像和对应的标签。你可以根据自己的需求进行修改。