Kafka-python 客户端导致的 cpu 使用过高，且无法消费消息的问题

这个问题很可能是由于 Kafka-python 客户端的配置不当或者代码实现存在问题导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 调整 Kafka-python 客户端的配置，例如增加 `max_poll_interval_ms` 和 `max_poll_records` 等参数的值，以及设置适当的 `fetch_max_bytes` 参数。这些参数的默认值可能会导致消费者在处理大量数据时出现性能问题。

2. 确保你的 Kafka 集群的版本和 Kafka-python 客户端的版本兼容。不同版本之间可能存在一些不兼容的问题，这可能会导致消费者无法消费消息。

3. 检查你的代码实现，看看是否有一些不必要的操作或者重复的代码导致了性能问题。例如，过于频繁地创建和销毁消费者实例、在消息处理过程中进行大量的计算等都可能导致性能问题。

4. 可以尝试使用其他的 Kafka 客户端，例如 confluent-kafka-python，看看是否能够解决性能问题。

如果以上方法都无法解决你的问题，建议你参考 Kafka-python 客户端的文档和社区论坛，或者向 Kafka-python 客户端的开发者寻求帮助。