yolov5的NECK

yolov5的NECK网络是指在BackBone与最后的Head输出层之间插入的一些层，用于融合不同层的特征以检测大中小目标。yolov5的NECK网络采用了FPN+PAN结构，其中FPN是特征金字塔网络，用于融合不同尺度的特征图，而PAN是路径聚合网络，用于将不同层的特征图进行聚合。此外，yolov5的NECK网络还使用了CSP_V5模块，用于减少参数量和计算量。总体来说，yolov5的NECK网络在yolov4的基础上进行了一些改进，使得检测性能更加优秀。