def CreateSparkContext(): sparkConf = SparkConf() \ .setAppName("Recommend") \ .set("spark.ui.showConsoleProgress", "false") sc = SparkContext(conf=sparkConf) SetPath(sc) print("master=" + sc.master) return sc def PrepareData(sc): itemRDD = sc.textFile(Path + "data/u.item") movieTitle = itemRDD.map(lambda line: line.split("|")) \ .map(lambda a: (int(a[0]), a[1])) \ .collectAsMap() return movieTitle

这段代码主要实现了两个函数，分别是CreateSparkContext()和PrepareData(sc)。CreateSparkContext()函数创建了一个SparkContext对象，并设置了一些参数，比如应用程序名、是否显示进度条等等。函数还调用了SetPath(sc)函数，设置了一些环境变量。最后，打印出SparkContext对象的master属性，并返回该对象。

PrepareData(sc)函数读取了一个文件，将每一行按照"|"进行分割，并将第一个字段转换为int类型，第二个字段保留为字符串类型。然后，将这些数据转换为一个字典类型的对象，并返回该对象。该函数的主要作用是将电影的ID和电影的名称对应起来。