KeyError: 'file_client_args'
时间: 2024-02-06 20:09:48 浏览: 28
这个错误通常发生在使用 TensorFlow 的分布式训练时,因为在分布式训练中需要使用 `tf.train.ClusterSpec` 对象来指定集群中每个任务的地址和端口号。当你在使用 `tf.estimator.train_and_evaluate` 函数时,你可以通过 `tf.estimator.RunConfig` 对象的 `tf.estimator.RunConfig` 参数来指定 `file_client_args` 字段。
你可以尝试添加以下代码来解决这个问题:
```
cluster = tf.train.ClusterSpec({'worker': ['localhost:12345', 'localhost:23456']})
run_config = tf.estimator.RunConfig(train_distribute=tf.train.experimental.ParameterServerStrategy(), cluster=cluster, task_type='worker', task_id=0, file_client_args={'file_system': 'local'})
```
在上面的代码中,我们创建了一个包含两个任务的集群 `cluster`,并将其传递给 `tf.estimator.RunConfig`。我们还将 `file_client_args` 设置为一个包含 `file_system` 字段的字典,该字段设置为 `local`,表示我们使用本地文件系统。
请注意,你需要根据你自己的集群配置来设置 `cluster` 和 `file_client_args`。