普罗米修斯如何监控spark

普罗米修斯可以通过Spark的Metrics系统来监控Spark应用程序的运行情况。Spark的Metrics系统会定期生成指标数据并将其暴露给外部监控系统，例如普罗米修斯。为了将Spark的Metrics数据暴露给普罗米修斯，你需要配置Spark的Metrics系统以将数据导出到普罗米修斯的格式。具体来说，你需要在Spark应用程序中添加以下配置：

spark.metrics.conf *.sink.prometheus.class org.apache.spark.metrics.sink.PrometheusSink
spark.metrics.conf *.sink.prometheus.host <prometheus_host>
spark.metrics.conf *.sink.prometheus.port <prometheus_port>

其中，`<prometheus_host>`和`<prometheus_port>`应该替换为你的普罗米修斯服务器的主机名和端口号。然后，启动你的Spark应用程序并启动普罗米修斯服务器。普罗米修斯服务器将会自动发现并抓取Spark的Metrics数据，并将其存储在其时间序列数据库中，以供查询和可视化。