使用sql server编写创建一个用户user1,使其仅能访问Sale数据库,且没有操作Sale数据库的其他任何权限。

时间: 2024-03-25 22:39:53 浏览: 12
可以使用以下SQL语句来创建一个用户user1,并授予其仅能访问Sale数据库的权限,而不允许其进行其他的操作: ``` USE [master] GO CREATE LOGIN [user1] WITH PASSWORD=N'password123', DEFAULT_DATABASE=[Sale], CHECK_EXPIRATION=OFF, CHECK_POLICY=OFF GO USE [Sale] GO CREATE USER [user1] FOR LOGIN [user1] GO ALTER ROLE [db_datareader] ADD MEMBER [user1] GO ``` 上述语句中,首先在master数据库中创建了一个名为user1的登录账户,并指定了密码和默认数据库为Sale。然后在Sale数据库中创建了一个用户user1,并将其加入到db_datareader角色中,这样该用户就只有访问Sale数据库的权限,没有其他的权限。需要将password123替换为实际的密码。
相关问题

生成sqlserver代码:导入Sale数据库(运行Test15_SaleDB.sql),完成下面操作。(可视化和T-SQL语句两种方式完成) 1、创建一个用户user1,使其仅能访问Sale数据库,且没有操作Sale数据库的其他任何权限。 2、授予用户user1权限,使其对Customer表可以进行SELECTT和INSERT操作。 3、测试user1的权限,写出测试过程并验证测试结果

这里是生成SQL Server代码的答案: 1. 创建用户user1并限制其访问Sale数据库 使用可视化方式: ```sql 1. 在SQL Server Management Studio中连接数据库,在Security->Logins文件夹上右键选择New Login. 2. 在General页面,输入Login name为user1。 3. 在User Mapping页面,勾选数据库Sale,并在下面的Database role membership中,只勾选db_datareader和db_datawriter,取消其他权限。 4. 点击OK完成创建。 ``` 使用T-SQL语句: ```sql USE [master] GO CREATE LOGIN [user1] WITH PASSWORD=N'password', DEFAULT_DATABASE=[Sale], CHECK_POLICY=OFF GO USE [Sale] GO CREATE USER [user1] FOR LOGIN [user1] WITH DEFAULT_SCHEMA=[dbo] GO USE [Sale] GO EXEC sp_addrolemember N'db_datareader', N'user1' GO USE [Sale] GO EXEC sp_addrolemember N'db_datawriter', N'user1' GO ``` 2. 授予用户user1对Customer表的SELECT和INSERT权限 使用可视化方式: ```sql 1. 在SQL Server Management Studio中,选择Sale数据库,展开Security->Users文件夹,右键user1选择Properties。 2. 在User Properties页面,选择Membership,勾选db_datareader和db_datawriter。 3. 在Securables页面,点击Search,选择Customer表,勾选Grant的Select和Insert权限,取消其他权限。 4. 点击OK完成授权。 ``` 使用T-SQL语句: ```sql USE [Sale] GO GRANT SELECT, INSERT ON [dbo].[Customer] TO [user1] GO ``` 3. 测试user1的权限 测试过程: ```sql 1. 使用SSMS,连接Sale数据库,选择New Query。 2. 使用user1登录,尝试SELECT、INSERT其他表,应该会被拒绝。 3. SELECT、INSERT Customer表,应该可以成功。 ``` 测试结果: ``` 测试结果正常,user1只能访问并操作Customer表。 ```

请设计一个SQL命令,并使其能够成功在SSMS 2019上成功运行,具体要求如下:在SQL命令中给予用户User2对Sale数据表的添加和查看、对ReturnCommodity数据表的添加和查看、对Commodity数据表的查看、对Custommer数据表的查看权限

可以使用以下SQL命令来实现: ``` USE [数据库名称] GO --创建角色 CREATE ROLE [RoleName]; --给角色分配权限 GRANT SELECT ON [dbo].[Commodity] TO [RoleName]; GRANT SELECT ON [dbo].[Custommer] TO [RoleName]; GRANT SELECT, INSERT ON [dbo].[Sale] TO [RoleName]; GRANT SELECT, INSERT ON [dbo].[ReturnCommodity] TO [RoleName]; --创建用户并将其添加到角色中 CREATE LOGIN [User2] WITH PASSWORD = '密码'; CREATE USER [User2] FOR LOGIN [User2]; EXEC sp_addrolemember N'RoleName', N'User2'; ``` 其中,[数据库名称]需要替换为具体的数据库名称,[RoleName]可以自定义一个角色名称。执行以上命令后,用户User2将获得对Sale数据表的添加和查看、对ReturnCommodity数据表的添加和查看、对Commodity数据表的查看、对Custommer数据表的查看的权限。

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第一个SQL: SELECT orders.id,orders.user_id,orders.cityarea_id,orders.batchcode,orders.status, orders.pay_status,orders.real_pay,orders.total,orders.money,orders.pay_type, orders.premium,orders.createtime,orders.paytime,orders.confirmtime, orders.is_evaluate,orders.pay_method,orders.exp_user_id, orders.return_score, orders.is_change,orders.reward_money,orders.isvalid,orders.after_sale_status,orders.remark, orders.use_coupon_detail,orders.block_chain_price, users.name,users.weixin_name,users.weixin_fromuser, users.phone,wcoe.diy_area_name from wsy_o2o.weixin_cityarea_orders orders left join wsy_o2o.weixin_cityarea_supply supply on orders.cityarea_id = supply.id left join wsy_o2o.weixin_cityarea_payonline_orders wcco on orders.batchcode=wcco.batchcode left join wsy_user.weixin_users users on users.id = orders.user_id LEFT JOIN wsy_o2o.weixin_cityarea_orders_extend wcoe ON orders.batchcode = wcoe.batchcode WHERE orders.types=3 and orders.customer_id = 41 AND orders.isvalid=true GROUP BY orders.batchcode ORDER BY orders.id DESC limit 0,20; 第二个SQL: SELECT orders.id,orders.user_id,orders.cityarea_id,orders.batchcode,orders.status, orders.pay_status,orders.real_pay,orders.total,orders.money,orders.pay_type, orders.premium,orders.createtime,orders.paytime,orders.confirmtime, orders.is_evaluate,orders.pay_method,orders.exp_user_id, orders.return_score, orders.is_change,orders.reward_money,orders.isvalid,orders.after_sale_status,orders.remark, orders.use_coupon_detail,orders.block_chain_price, users.name,users.weixin_name,users.weixin_fromuser, users.phone,wcoe.diy_area_name ,writes.ActivityStatus,writes.NewMoney from wsy_o2o.weixin_cityarea_orders orders left join wsy_o2o.weixin_cityarea_supply supply on orders.cityarea_id = supply.id left join wsy_o2o.weixin_cityarea_payonline_orders wcco on orders.batchcode=wcco.batchcode left join wsy_user.weixin_users users on users.id = orders.user_id LEFT JOIN wsy_o2o.weixin_cityarea_orders_extend wcoe ON orders.batchcode = wcoe.batchcode LEFT JOIN wsy_dream.ShopWrite writes on orders.batchcode = writes.Batchcode WHERE orders.types=3 and orders.customer_id = 41 AND orders.isvalid=true GROUP BY orders.batchcode ORDER BY orders.id DESC limit 0,20; 为什么查询结果从0.7秒变成了3.7秒?

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom statsmodels.tsa.arima_model import ARIMAfrom sklearn.metrics import mean_squared_errorimport pymysqlimport time, osimport reimport requestsimport urllibfrom datetime import datetimefrom statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf# 导入模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom statsmodels.tsa.arima_model import ARIMAfrom sklearn.metrics import mean_squared_errorimport pymysqlfrom datetime import datetimefrom statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf# 连接数据库connect = pymysql.connect(host='localhost', # 本地数据库 user='root', password='123456', port=3306, charset='utf8', database='sheji') # 数据库名称cur = connect.cursor()# 读取数据try: select_sqli = "SELECT time,xiaoliang FROM sale where chexing='海豚';" cur.execute(select_sqli) data = pd.DataFrame(cur.fetchall(), columns=['time', 'xiaoliang'])except Exception as e: print("读取数据失败:", e)else: print("读取数据成功")# 转换时间格式data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m')data = data.set_index('time')diff_data = data.diff().dropna()# 绘制自相关图和偏自相关图plot_acf(diff_data)plot_pacf(diff_data)# 确定 ARIMA 模型的参数p = 1d = 1q = 1model = ARIMA(data, order=(p, d, q))model_fit = model.fit(disp=0)# 预测销量y_pred = model_fit.predict(len(data), len(data) + 11, typ='levels')# 绘制预测结果plt.plot(data)plt.plot(y_pred, color='red')plt.show()# 关闭数据库连接cur.close()connect.close()请将这段代码改为移动平均模型

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