Newton迭代法程序
时间: 2024-05-04 16:18:29 浏览: 98
Newton迭代法是一种用于求解非线性方程的方法,它基于函数在某点的切线来逼近函数的根。以下是一个使用Newton迭代法求解方程x^2-2=0的程序:
```
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
double f(double x){
return x*x-2;
}
double f_prime(double x){
return 2*x;
}
double newton(double x){
double fx = f(x);
double fpx = f_prime(x);
double x_next = x - fx/fpx;
while(abs(x_next - x) > 1e-8){
x = x_next;
fx = f(x);
fpx = f_prime(x);
x_next = x - fx/fpx;
}
return x_next;
}
int main(){
double x = 1;
double root = newton(x);
cout << "The root is: " << root << endl;
return 0;
}
```
在程序中,我们定义了$f(x)=x^2-2$和它的导函数$f'(x)=2x$。然后我们使用newton函数来迭代求解方程的根。在每次迭代中,我们计算函数在当前点的值$f(x)$和导函数在当前点的值$f'(x)$,然后根据牛顿迭代法的公式$x_{n+1}=x_n-\frac{f(x_n)}{f'(x_n)}$计算下一个点的位置$x_{n+1}$。我们重复这个过程直到相邻两个迭代点之间的距离小于某个阈值(这里设为$1e-8$),此时我们认为已经找到了方程的根。最后,我们输出求得的根。
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