headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) NameError: name 'unique_lines' is not defin
时间: 2024-03-09 14:49:20 浏览: 13
这个错误是因为在执行该行代码之前,没有定义名为 `unique_lines` 的变量。你需要先定义或者初始化 `unique_lines` 变量,然后再使用它。可以通过读取文件、从网络获取数据等方式获得数据并将其存储在 `unique_lines` 中。例如,下面是一个从文本文件中读取数据并将其存储在 `unique_lines` 变量中的示例代码:
```
with open('file.txt', 'r') as f:
unique_lines = set(f.readlines())
```
这里假设 `file.txt` 是一个文本文件,其中包含多行文本数据。`set` 函数用于去重,确保 `unique_lines` 变量中的每一行都是唯一的。
相关问题
代码解释。 headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip())
这行代码使用 Python 的 re 模块中的 findall 函数,从 unique_lines 列表中的第一个元素(即文本的第一行)中匹配指定的正则表达式模式,并返回所有匹配项的列表。具体来说,pattern 是一个正则表达式模式,用于匹配 unique_lines[0].strip() 中的文本,strip() 函数用于去除字符串两端的空白字符,headers 将返回所有匹配到的结果。该代码通常用于从文本中提取特定格式的数据,例如从 CSV 文件的第一行中提取列名。
with open(args.output, mode='w') as f: writer = csv.writer(f) headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) writer.writerow(headers) for line in unique_lines[1:]: row = re.split(r'\s+', line.strip()) writer.writerow(row) 用pandas库改写代码。
可以使用pandas库来改写这段代码,以下是改写后的代码:
```python
import pandas as pd
import re
# 读取数据
with open(args.output, mode='r') as f:
lines = f.readlines()
# 获取表头行和数据行
header_line = lines[0].strip()
data_lines = [line.strip() for line in lines[1:]]
# 提取表头
pattern = r'\w+'
headers = re.findall(pattern, header_line)
# 构造DataFrame并写入CSV文件
df = pd.DataFrame([re.split(r'\s+', line) for line in data_lines], columns=headers)
df.to_csv(args.output, index=False)
```
注意,在这段代码中需要替换`args.output`为对应的文件路径。该代码将表头行和数据行都读入了内存,然后使用pandas的DataFrame构造函数将数据转换为DataFrame,最后写入CSV文件。
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import requests import re headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} def baidu(page): num = (page - 1) * 10 url = 'http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&medium=0&rtt=1&bsst=1&rsv_dl=news_b_pn&cl=2&wd=meizu&tn=news&rsv_bp=1&rsv_sug3=16&rsv_sug1=6&rsv_sug7=100&oq=&rsv_btype=t&f=8&inputT=5752&rsv_sug4=6599&x_bfe_rqs=032000000000000000004800000000000000000000000008&x_bfe_tjscore=0.080000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&pn='+ str(num) res = requests.get(url, headers=headers).text baidu(i+1) print("第"+str(i+1)+"页爬取成功") import re p_title = '}">(.*?)
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