优化这段代码 response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers) result = re.findall('jsonpReturn\((.*?)\)', response.text)[0] json_data = json.loads(result)['data']

可以考虑使用try-except语句来捕获可能的异常，代码如下：

try:
    response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
    result = re.findall('jsonpReturn\((.*?)\)', response.text)[0]
    json_data = json.loads(result)['data']
except Exception as e:
    print(e)
    json_data = None

另外，可以将正则表达式的匹配结果进行判断，如果没有匹配到结果就返回None。代码如下：

result = re.findall('jsonpReturn\((.*?)\)', response.text)
if result:
    json_data = json.loads(result[0])['data']
else:
    json_data = None

相关问题

response = requests.get(url=url, headers=headers) # 对url地址发送请求，并带上请求头 js_str = response.content.decode() data = re.findall(r'"cid":[\d]*', js_str) data = data[0].replace('"cid":', "").replace(" ", "") url = "https://comment.bilibili.com/{}.xml".format(data) response1 = requests.get(url, headers).content.decode() data_list = re.findall('<d.*?>(.*?)</d>', response1) Time = re.findall('<d p="(.*?),', response1)

这是一段 Python 代码，作用是从 Bilibili 视频网站上获取视频的评论信息。具体来说，该代码首先使用 requests 库向指定的视频网页地址发送请求，并带上请求头。然后使用 re 模块中的 `findall()` 函数查找网页源代码中形如 `"cid":数字` 的子字符串，提取出视频的 cid（即评论区的 id 编号）。接着，使用该 cid 构造出评论区的地址，并再次发送请求。最后，使用 re 模块中的 `findall()` 函数查找评论区网页源代码中形如 `<d.*?>(.*?)</d>` 的子字符串，提取出所有的评论信息，并使用 `<d p="(.*?),` 匹配评论信息中的时间信息。

通过这些操作，就可以获取到视频的评论信息和相应的时间信息。

try: res = requests.get(url=URL, headers=headers) res.encoding = res.apparent_encoding img_info = re.findall('<a href="(.*?)" title=".*?target="_blank"><img src="(.*?)" alt=".*?', res.text) saved_count = 0 # 记录已保存的图片数量 for link, title in img_info: link = "http://www.netbian.com" + link res1 = requests.get(url=link, headers=headers) res1.encoding = res1.apparent_encoding img_url = re.findall('target="_blank"><img src="(.*?)" alt=".*?', res1.text)

这段代码是一个简单的爬虫程序，使用requests库发送请求并解析网页内容，提取图片链接。具体的步骤如下：

1. 使用requests库发送GET请求，获取目标网页的内容。

2. 设置编码方式，确保正确解析网页内容。

3. 使用正则表达式提取图片链接的相关信息，存储在img_info列表中。

4. 遍历img_info列表，获取每张图片的详细信息。

5. 根据提取到的链接，发送请求获取图片的二进制数据。

6. 可以将图片保存到本地，或者进行其他处理。

需要注意的是，该代码只提供了基本的爬取图片链接的功能，并没有完整的保存图片到本地的代码。你可以根据需要自行编写保存图片的逻辑。另外，爬取图片时请遵守相关法律法规，不得侵犯他人权益。