bottom-left装箱算法 python
时间: 2023-08-04 22:01:21 浏览: 57
Bottom-left装箱算法是一种常用的装箱算法,它主要用于解决物品装箱问题。该算法的思想是,将物品按照从大到小的次序依次放入一个矩形容器,每次放入后,将物品放在当前已经放置物品的最左下角的位置。
在Python中实现该算法可以按照以下步骤进行:
1. 首先定义一个矩形容器的初始大小,可以使用二维列表或者类来表示。例如,可以使用一个列表来表示容器的二维坐标系统,每个位置用0表示为空,1表示已经放置了物品。
2. 接下来,需要定义一个函数来判断是否能够将一个物品放入容器中。可以使用遍历的方式,从容器的左下角开始,逐行逐列检查容器中是否有足够的空间来放置该物品。如果有足够的空间,则可以将物品放入容器中,并将容器中相应位置的标记值设为1。
3. 在放置物品时,可以按照从大到小的次序依次放入。可以使用一个列表或者元组来存储物品的大小信息,并对其进行排序。
4. 最后,可以通过调用函数来模拟物品的放置过程,输出能够放入容器中的物品的摆放位置。
需要注意的是,bottom-left装箱算法是一种启发式算法,不能保证得到最优解。因此,在实际应用中,可能需要根据具体情况选择适合的算法来解决装箱问题。
相关问题
bottom-left装箱算法
Bottom-left装箱算法是一种用于优化二维物品打包的算法。该算法可以在不造成浪费的情况下,将尽可能多的物品放进一个矩形容器中。算法首先会对物品按照面积从大到小进行排序,然后逐个将每个物品放进容器中。
在将物品放进容器中时,算法会将物品插入到已有物品中最适合的位置,即找到第一个能够容纳该物品的位置,并保证该位置在容器的左下角。如果找不到这样的位置,算法会将该物品放进下一行的最左侧,并更新容器的高度。
这一过程会一直持续,直到所有物品都被放进容器中。Bottom-left装箱算法可以有效减少空白区域的出现,提高容器的利用率。该算法也可以通过不同的变形,增加适用范围,如增加旋转、翻转等操作,以适应更复杂的物品形状,是一种非常实用的装箱算法。
装箱算法 python
装箱算法是一种用来解决装箱问题的算法。其中一种叫做Bottom-Left装箱算法,它的思想是从箱子的右上角开始,先尽可能向下移动,再向左移动,不断循环直到无法再移动。这个算法可以用来优化箱子的空间利用率。在Python中,可以使用以下代码来实现Bottom-Left装箱算法:
```python
from tools import *
import random
#***(bottom-up left-justified)法求解二维装箱问题
# @BetterBench
# 思想:首先将选中的物体放在箱子的右上角,然后尽量向下向左作连续移动,直到不能移动为止
# 输入参数
itemNum = 30 # 物品数目
AllItem = np.array([[