java 如何使用原生jdbc进行大数据插入

使用原生JDBC进行大数据插入可以使用JDBC的批处理机制，具体步骤如下：

1. 创建数据库连接

2. 创建PreparedStatement对象，预编译SQL语句

3. 开始循环处理数据，将数据逐一添加到PreparedStatement对象中

4. 使用addBatch()方法将每条数据添加到批处理中

5. 执行批处理语句executeBatch()

6. 提交事务，并关闭数据库连接。

下面是一个示例代码：

Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;

try {
    // 1. 创建数据库连接
    conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

    // 2. 创建PreparedStatement对象，预编译SQL语句
    String sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)";
    pstmt = conn.prepareStatement(sql);

    int count = 0;
    while (hasMoreData()) {
        // 3. 循环处理数据，将数据逐一添加到PreparedStatement对象中
        pstmt.setString(1, data1);
        pstmt.setString(2, data2);
        pstmt.setString(3, data3);

        // 4. 使用addBatch()方法将每条数据添加到批处理中
        pstmt.addBatch();

        count++;
        if (count % batchSize == 0) {
            // 5. 执行批处理语句executeBatch()
            pstmt.executeBatch();
        }
    }

    // 5. 执行批处理语句executeBatch()，处理剩余的数据
    pstmt.executeBatch();

    // 6. 提交事务，并关闭数据库连接
    conn.commit();
} catch (SQLException e) {
    conn.rollback();
} finally {
    if (pstmt != null) {
        pstmt.close();
    }
    if (conn != null) {
        conn.close();
    }
}

在上面的代码中，batchSize是批处理的大小，可以根据实际情况进行调整。同时，需要注意事务的处理和异常的捕获。